KONÍČEK, T. Moderní vibrodiagnostika strojů a hodnocení datových souborů neuronovými sítěmi [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2024.

Posudek vedoucího

Hammer, Miloš

Diplomová práce Bc. Tomáše Koníčka se zabývá obsažným tématem, a to konkrétně využitím hlubokých konvolučních neuronových sítí k řešení klasifikačních úloh k monitorování stavu strojů. V případě této diplomové práce se řešila možnost využití neuronových sítí k rozpoznání důležité diagnostické úlohy, a to klasifikace nevývahy systému či popsání vady ložisek točivého stroje. Téma je značně aktuální, neboť posouvá možnosti diagnostiky do oblasti, kde se dříve využívalo ke zpracování signálu pouze známých metod z off-line diagnostiky. Podobné je možné sledovat i v nasazení moderních systémů, právě příkladem je využití systémů, které v průmyslové praxi nasazuje firma Siemens. V případě předložené diplomové práce se výše uvedená problematika řeší na modelu, který je vybaven systémem SIPLUS CMS a který spolupracuje s programovatelným automatem SIMATIC S7-1200. Na modelu se realizuje vlastní měření (snímání dat) a tato data jsou přenášena přes protokol FTP k dalšímu zpracování v programu Matlab. Diplomová práce Bc. Koníčka je rozsáhlá, zahrnuje 82 stran textu. Součástí textu je také závěr a seznam použité literatury. Práce je logicky členěna do 10 kapitol. Po úvodu je v kapitole druhé popsána obecně technická diagnostika. Následně je pozornost soustředěna na vibrodiagnostiku, právě této diagnostické metody se diplomová práce týká, v praktické části se měří vibrodiagnostické diagnostické veličiny. Kapitola čtvrtá seznamuje čtenáře s on-line systémy, nakonec kapitoly je uveden systém firmy Siemens Siplus CMS. V kapitole páté jsou zmíněny možnosti zpracování datových souborů. Student značnou pozornost věnoval popisu a rozboru neuronových sítí, a to v kapitole šesté. Právě tento popis je správně zvolený, neboť neuronové sítě jsou jedním z hlavních problémů, který je v diplomové práci řešen. V kapitole sedmé je představen zkoumaný model, a to z hlediska hardwaru i softwaru. Značný význam má kapitola osmá s názvem Praktická část. Kapitola devátá je věnována zhodnocení dosažených výsledků, důležitá je také kapitola desátá s názvem Závěr. Diplomová práce je doplněna větším množstvím názorných obrázků. Diplomová práce je poměrně obsáhlá a po formální stránce na dobré úrovni. Členění kapitol je přehledné, logické a textová část je z hlediska slohové čistoty a gramatiky na odpovídající úrovni. Student v práci používal platnou odbornou terminologii. Pan Koníček zvolil při psaní práce vhodné metody, lze také kladně hodnotit zvolený postup řešení. Student pracoval samostatně, využíval konzultací s vedoucím práce a i pracovníky firmy Siemens. Lze sledovat, že při psaní práce využíval získané znalosti z dosavadního studia a dokázal nastudovat i nové poznatky z dostupné literatury. I přes značné dříve získané znalosti musel student velké množství skutečností nastudovat z odborné literatury i literatury firemní. Pan Koníček dokázal interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich patřičné závěry. Bc. Koníček splnil zadání diplomové práce na vysoké úrovni. Jeho diplomová práce bude také přínosem pro další odbornou a i pedagogickou činnost výzkumného pracoviště. Vzhledem k výše uvedenému doporučuji předloženou diplomovou práci k obhajobě a hodnotím ji známkou Výborně/A.

Posudek oponenta

Holoubek, Tomáš

Diplomová práce je přednostně zajímavá svým tématem ve spojení s mechanickým zařízením za předpokladu prakticky využitelných postupů. Po úvodu do vibrodiagnostiky text seznamuje s druhy snímačů přes základy zpracování signálu a následující neuronové sítě tvoří další velkou část. Kapitoly na sebe dobře navazují, text není zbytečně natažený. U některých matematických vztahů je popis veličin uveden v textu, ale jinak často chybí a ne všechny proměnné jsou tak jednoznačné. Pro srovnání není uvedeno jaké metody a postupy používá vibrodiagnostika obecně na daný typ problému. V kap. o Fourierově transformaci a vzorkovací frekvenci mohl být zmíněn termín aliasing a přidáno něco navíc ke vzorkování a ADC převodníkům. Jde ale o detail, protože problematika je zde jinak dostatečně podrobně popsána. Výběr typu konvoluční sítě a zařízení pro vzájemnou komunikaci je zpracováno detailně. Vyhodnocení výsledků z neuronových sítí je nadprůměrné a je škoda jen občasné horší kvality a nečitelnosti obrázků. Přes zmíněné drobnosti rozhodně oceňuji velmi dobrou kvalitu praktické části s reálným využitím do budoucna. Práci doporučuji k obhajobě a hodnotím známkou A / výborně.

eVSKP id 157554