Analýza mozkových drah pomocí pokročilých difuzních metod
Loading...
Date
Authors
Daňková, Martina
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Cílem této bakalářské práce je analýza mozkových drah pomocí pokročilých metod difuzní magnetické rezonance. V rámci literární rešerše jsou popsány principy difuzně váženého zobrazování, metody náběru a zpracování difuzně vážených dat a dostupné softwary pro zpracování a analýzu těchto dat. Praktická část práce se zabývá návrhem funkčního řešení pro analýzu difuzně vážených dat, které je otestováno na zmenšeném datasetu obsahujícím zdravé kontroly a pacienty s roztroušenou sklerózou. Na vzorku subjektů je provedeno kompletní předzpracování, traktografická analýza, sestavení konektomu a analýza odlišnosti konektomů zdravých a nemocných subjektů.
The aim of this bachelor’s thesis is to analyze brain pathways using advanced diffusion magnetic resonance methods. The literature review describes the principles of diffusion-weighted imaging, methods of data collection and processing, and available software for analyzing diffusion-weighted data. The practical part of the thesis focuses on designing a functional solution for the analysis of diffusion-weighted data, which is tested on a reduced dataset containing healthy controls and patients with multiple sclerosis. A complete preprocessing, tractographic analysis, and connectome construction are performed on a reduced sample of healthy and ill patients. Additionally, an analysis of the differences between the connectomes of the healthy and the ill is conducted.
The aim of this bachelor’s thesis is to analyze brain pathways using advanced diffusion magnetic resonance methods. The literature review describes the principles of diffusion-weighted imaging, methods of data collection and processing, and available software for analyzing diffusion-weighted data. The practical part of the thesis focuses on designing a functional solution for the analysis of diffusion-weighted data, which is tested on a reduced dataset containing healthy controls and patients with multiple sclerosis. A complete preprocessing, tractographic analysis, and connectome construction are performed on a reduced sample of healthy and ill patients. Additionally, an analysis of the differences between the connectomes of the healthy and the ill is conducted.
Description
Citation
DAŇKOVÁ, M. Analýza mozkových drah pomocí pokročilých difuzních metod [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
prof. Ing. Martin Augustynek, Ph.D. (předseda)
Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Kateřina Šabatová (člen)
Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen)
MUDr. Tibor Stračina, Ph.D. (člen)
Ing. Petra Novotná (člen)
Date of acceptance
2024-06-12
Defence
Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky.
Dr. Vítek se doptal a okomentoval návrh statistického zhodnocení - obrázek v prezentaci. Ing. Novotná se zeptala jakou p-hodnotu využívají v literatuře. Dr. Mézl se zeptal jakým způsobem jsou rozmístěná semínka (traktografie) a doptal se na výpočetní náročnost.
Studentka úspěšně složila státní závěrečnou zkoušku a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení