but.committee	doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (místopředseda) Ing. Lukáš Kekely, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C - dobře. Otázky u obhajoby: Jaký je původ použité datové sady a její vlastnosti (počet produktů, transakcí, apod.)? Existují nějaké jiné, veřejně dostupné datové sady použitelné pro srovnání?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Bartík, Vladimír	cs
dc.contributor.author	Nguyenová, Thanh Lam	cs
dc.contributor.referee	Burget, Radek	cs
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá získáváním víceúrovňových asociačních pravidel. Cílem této práce je zaměřit se na dostupné algoritmy pro získávání víceúrovňových asociačních pravidel a implementovat aplikaci s grafickým uživatelským rozhraním, která bude demonstrovat funkčnost těchto algoritmů. Zvoleno bylo pět algoritmů založených na algoritmu Apriori. Pomocí aplikace byly provedeny experimenty s jednotlivými algoritmy a na závěr byly výsledky experimentů porovnány a zhodnoceny.	cs
dc.description.abstract	This bachelor thesis deals with multiple level association rules mining. The aim of this work is to focus on available algorithms for mining multiple level association rules and to implement an application with a graphical user interface that will demonstrate the functionality of these algorithms. Five algorithms based on the Apriori algorithm were chosen. Experiments with each algorithm were performed using the application and the results were compared and evaluated at the end of the thesis.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	NGUYENOVÁ, T. Získávání víceúrovňových asociačních pravidel [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145261	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207387
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Získávání znalostí z databází	cs
dc.subject	dolování dat	cs
dc.subject	analýza nákupního košíku	cs
dc.subject	asociační pravidla	cs
dc.subject	víceúrovňová asociační pravidla	cs
dc.subject	frekventované množiny	cs
dc.subject	algoritmus Apriori	cs
dc.subject	podpora	cs
dc.subject	spolehlivost	cs
dc.subject	Knowledge discovery in databases	en
dc.subject	data mining	en
dc.subject	market basket analysis	en
dc.subject	association rules	en
dc.subject	multiple level association rules	en
dc.subject	frequent itemsets	en
dc.subject	Apriori algorithm	en
dc.subject	support	en
dc.subject	confidence	en
dc.title	Získávání víceúrovňových asociačních pravidel	cs
dc.title.alternative	Mining Multiple Level Association Rules	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-16	cs
dcterms.modified	2022-06-20-10:23:06	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145261	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:42:39	en
sync.item.modts	2025.01.15 17:37:22	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Získávání víceúrovňových asociačních pravidel

Files

Original bundle

Collections