Získávání víceúrovňových asociačních pravidel
Loading...
Date
Authors
Nguyenová, Thanh Lam
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
Tato bakalářská práce se zabývá získáváním víceúrovňových asociačních pravidel. Cílem této práce je zaměřit se na dostupné algoritmy pro získávání víceúrovňových asociačních pravidel a implementovat aplikaci s grafickým uživatelským rozhraním, která bude demonstrovat funkčnost těchto algoritmů. Zvoleno bylo pět algoritmů založených na algoritmu Apriori. Pomocí aplikace byly provedeny experimenty s jednotlivými algoritmy a na závěr byly výsledky experimentů porovnány a zhodnoceny.
This bachelor thesis deals with multiple level association rules mining. The aim of this work is to focus on available algorithms for mining multiple level association rules and to implement an application with a graphical user interface that will demonstrate the functionality of these algorithms. Five algorithms based on the Apriori algorithm were chosen. Experiments with each algorithm were performed using the application and the results were compared and evaluated at the end of the thesis.
This bachelor thesis deals with multiple level association rules mining. The aim of this work is to focus on available algorithms for mining multiple level association rules and to implement an application with a graphical user interface that will demonstrate the functionality of these algorithms. Five algorithms based on the Apriori algorithm were chosen. Experiments with each algorithm were performed using the application and the results were compared and evaluated at the end of the thesis.
Description
Keywords
Získávání znalostí z databází , dolování dat , analýza nákupního košíku , asociační pravidla , víceúrovňová asociační pravidla , frekventované množiny , algoritmus Apriori , podpora , spolehlivost , Knowledge discovery in databases , data mining , market basket analysis , association rules , multiple level association rules , frequent itemsets , Apriori algorithm , support , confidence
Citation
NGUYENOVÁ, T. Získávání víceúrovňových asociačních pravidel [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda)
doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (místopředseda)
Ing. Lukáš Kekely, Ph.D. (člen)
Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen)
RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2022-06-16
Defence
Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C - dobře. Otázky u obhajoby: Jaký je původ použité datové sady a její vlastnosti (počet produktů, transakcí, apod.)? Existují nějaké jiné, veřejně dostupné datové sady použitelné pro srovnání?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena