Predikce chování nakupujících

but.committeedoc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBeran, Vítězslavsk
dc.contributor.authorKačo, Adamsk
dc.contributor.refereeŠpaněl, Michalsk
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractCieľom tejto práce je vytvoriť model na predikovanie správania sa nakupujúcich. Takýto model má mnohé uplatnenie, ako pre kamenné predajne, tak aj pre online obchody. Medzi výhody patrí napríklad spokojnosť a pohodlie zákazníka. Bližšie vysvetľujem základnú problematiku predpovedania nasledujúcich produktov. Venujem sa odporúčacím systémom ako celku, popisujem ich základné delenie a základy jednotlivých modelov odporúčacích systémov. Pre mnou zvolený dataset vytváram model a postup ako s daným modelom pracovať pri predikcii nasledujúceho nákupu. Taktiež do detailov uvádzame postup našej implementácie, ako aj výsledky testovania.sk
dc.description.abstractThe aim of this work is to create a model for predicting the behavior of those leaving. Such a model has many applications, both for brick-and-mortar stores and online stores. Benefits include, for example, customer satisfaction and comfort. In more detail, I am describing the basic issue of predicting the next products. I am describing recommender systems as a whole, as well as their basic categorization and the basics of the individual models of the recommender systems. I am describing model, that I have created, for the dataset, that I chose to use and a procedure for working with the given model to predict the next purchase. I am also presentimg the procedure of our implementation in detail, as well as the results of testing.en
dc.description.markEcs
dc.identifier.citationKAČO, A. Predikce chování nakupujících [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other148344cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/211161
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectPredikciask
dc.subjectstrojové učeniesk
dc.subjectodporúčací systémsk
dc.subjectkosínová podobnosťsk
dc.subjecteuklidová vzdialenosťsk
dc.subjectWassersteinova vzdialenosťsk
dc.subjectP2V mapa.sk
dc.subjectPredictionen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectrecommender systemen
dc.subjectcosine similarityen
dc.subjecteuclidean distanceen
dc.subjectWasserstein distanceen
dc.subjectP2V map.en
dc.titlePredikce chování nakupujícíchsk
dc.title.alternativePrediction of Shopper Behaviouren
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-16cs
dcterms.modified2023-06-16-11:34:33cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid148344en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 20:59:35en
sync.item.modts2025.01.15 20:06:32en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.62 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.png
Size:
1.39 MB
Format:
Portable Network Graphics
Description:
appendix-1.png
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_148344.html
Size:
16.49 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_148344.html
Collections