Predikce chování nakupujících

Abstract

Cieľom tejto práce je vytvoriť model na predikovanie správania sa nakupujúcich. Takýto model má mnohé uplatnenie, ako pre kamenné predajne, tak aj pre online obchody. Medzi výhody patrí napríklad spokojnosť a pohodlie zákazníka. Bližšie vysvetľujem základnú problematiku predpovedania nasledujúcich produktov. Venujem sa odporúčacím systémom ako celku, popisujem ich základné delenie a základy jednotlivých modelov odporúčacích systémov. Pre mnou zvolený dataset vytváram model a postup ako s daným modelom pracovať pri predikcii nasledujúceho nákupu. Taktiež do detailov uvádzame postup našej implementácie, ako aj výsledky testovania.The aim of this work is to create a model for predicting the behavior of those leaving. Such a model has many applications, both for brick-and-mortar stores and online stores. Benefits include, for example, customer satisfaction and comfort. In more detail, I am describing the basic issue of predicting the next products. I am describing recommender systems as a whole, as well as their basic categorization and the basics of the individual models of the recommender systems. I am describing model, that I have created, for the dataset, that I chose to use and a procedure for working with the given model to predict the next purchase. I am also presentimg the procedure of our implementation in detail, as well as the results of testing.