Polohově orientovaná analýza dat v kontextu optimalizace mobilních sítí

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Tomáš Kratochvíl, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Petržela, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Otakar Wilfert, CSc. (člen) doc. Ing. Martin Štumpf, Ph.D. (člen) Ing. Michal Kubíček, Ph.D. (člen) prof. Ing. Miloš Mazánek, CSc. (člen) prof. Ing. Róbert Hudec, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentuje výsledky a postupy řešení své diplomové práce. Následně odpovídá na dotazy vedoucího a oponenta práce a na dotazy členů zkušební komise.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSlanina, Martinen
dc.contributor.authorUrbanová, Lucieen
dc.contributor.refereeMiloš, Jiříen
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractPředmětem této práce je polohově orientovaná analýza v kontextu optimalizace mobilních sítí. Popisuje nástroj pro odhadování základních parametrů sítě na místech s neznámými parametry sítě na základě databáze RTR NetTest. Je zde stručně představena oblast velkých dat, strojového učení a shrnutí o konceptu a funkcionalitě aplikace NetTest. Práce ukazuje a porovnává skupinu regresních metod na základě jejich komplexnosti a vhodnosti pro vytvoření map odhadovaných parametrů sítě. Po jejich důkladné 1D analýze je IDW a GPR analyzováno ve 2D a využito pro vytvoření skupiny map odhadu parametrů sítě. Je posouzena i jejich přesnost na základě referenčního měření aplikací NetTest.en
dc.description.abstractThis thesis deals with the location aware analytics in the context of mobile network performance optimization. A tool which estimates initial network parameters in the location with unknown network performance based on RTR NetTest measurements database is presented. The thesis briefly introduces the topic of big data and machine learning and gives an overview of NetTest application concept and functionality. A set of regression methods is presented and their complexity and suitability for the purposes of coverage maps creation is compared. After their thorough 1D analysis, IDW and GPR are analysed in 2D and used to create a set of estimation maps of network parameters. Evaluation of their accuracy is made based on reference measurements using NetTest application.cs
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationURBANOVÁ, L. Polohově orientovaná analýza dat v kontextu optimalizace mobilních sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other118463cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/177687
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectGPRen
dc.subjectIDWen
dc.subjectMapa pokrytíen
dc.subjectRegreseen
dc.subjectRTR-NetTesten
dc.subjectCoverage Mapcs
dc.subjectGPRcs
dc.subjectIDWcs
dc.subjectRegressioncs
dc.subjectRTR-NetTestcs
dc.titlePolohově orientovaná analýza dat v kontextu optimalizace mobilních sítíen
dc.title.alternativeLocation Aware Analytics in the Context of Mobile Network Performance Optimizationcs
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-04cs
dcterms.modified2019-06-05-11:10:28cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid118463en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:36:54en
sync.item.modts2025.01.15 13:56:59en
thesis.disciplineElektronika a sdělovací technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektronikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
10.55 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.rar
Size:
9.17 MB
Format:
Unknown data format
Description:
appendix-1.rar
Download
Thumbnail Image
Name:
review_118463.html
Size:
7.74 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_118463.html
Download
Collections
2019