URBANOVÁ, L. Polohově orientovaná analýza dat v kontextu optimalizace mobilních sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.
(Hodnocení vypracoval odborný vedoucí práce, Dipl. Ing. Dr. Tech. Philipp Svoboda z TU Wien) The students stayed in Vienna to do their thesis in the context of the ERASMUS program from September 2018 to May 2019. In this time the student conducted the work for the diploma thesis. The thesis analyses the location aware analytics in the context of mobile network performance using the example netztest.at an application of the Austrian regulatory body for mobile networks (RTR Body). The abstract of this thesis is as follows. The thesis deals with the location aware analytics in the context of mobile network performance optimization. A tool which estimates initial network parameters in the location with unknown network performance based on RTR NetTest measurements database is presented. The thesis briefly introduces the topic of big data and machine learning and gives an overview of NetTest application concept and functionality. A set of regression methods is presented and their complexity and suitability for the purposes of coverage maps creation is compared. After their thorough 1D analysis, IDW and GPR are analysed in 2D and used to create a set of estimation maps of network parameters. Evaluation of their accuracy is made based on reference measurements using NetTest application. In the thesis the student showed an average general performance in the work. After a slow start the student picked up interest in the topic. She was able to implement the methods proposed by the supervisor coding in Matlab. She showed independence in the execution of the tasks. Throughout the thesis she did a good job reviewing the state of the art literature. The student did an excellent job in writing the thesis. From our point of view the student fulfilled all the mandatory requirements stated in the thesis proposal. Therefore, we recommend the thesis for defence.
Diplomová práce Bc. Lucie Urbanové se zaměřuje na možnosti vytváření dvojrozměrných map provozních vlastností sítě. Na základě dvou sad měření diplomantka aplikuje různé metody jednorozměrné a dvojrozměrné regrese a vyhodnocuje jejich přesnost v případě, že jsou vytvořenému modelu předložena další data z měření na jiných stanovištích. Cílem práce je vytvořit softwarový nástroj, který bude schopen vytvořit odhad měřené bitové rychlosti na místech, kde skutečná měření neexistují. Vytvořený software diplomantka předkládá v příloze diplomové práce a je tedy možné konstatovat, že zadání diplomové práce bylo splněno. V teoretické části práce jsou uvedeny relevantní zdroje dat měření včetně dostatečně podrobného popisu a také různé aplikovatelné metody regrese. Zejména v kapitole 2.2 chybí vhodná klasifikace metod, když je společně uvedena lineární interpolace pro jednoduché získání vzorků mimo body měření, různé typu regrese umožňující popsat souvislosti v měřených datech prostřednictvím vhodné funkce a metody redukce šumu. Zde se zdá, že není dosud zřejmé k čemu vlastně mají být metody využity. Podobně chaoticky působí uspořádání kapitoly 4. Pro porovnání jednotlivých regresních metod diplomantka používá metriku střední absolutní chyby, přičemž zpravidla se využívá střední kvadratická chyba, která účinněji postihuje odlehlejší pozorování. Za stěžejní část diplomové práce považuji kapitolu 5, ve které jsou aplikovány dvě regresní metody na prostorová data měření. Zde kladně hodnotím zejména podrobnou interpretaci výsledků a fakt, že jsou dobře popsány i limity jednotlivých aplikovatelných řešení. Po formální stránce mám výhrady zejména k formátování rovnic. Na straně 17 a 18 jsou všechny rovnice psány tučným písmem, přičemž tučné písmo se zpravidla využívá pouze pro označení matic a vektorů. Tím je výrazně snížena srozumitelnost rovnic. Práce je psána kvalitní angličtinou, obsahuje pouze několik nevhodně přeložených termínů, například rychlost přenosu přeložena jako speed. Nalezl jsem jen poměrně malé množství překlepů. Grafické zpracování je v pořádku, ve velkém množství kvalitních obrázků se najde jen několik málo hůře čitelných.
eVSKP id 118463