Identifikace zvěře na základě biometrických informací
but.committee | doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných, např. ohledně úspěšnosti identifikace dosahované realizovaným řešením či způsobu testování. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm velmi dobře / B. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Rydlo, Štěpán | cs |
dc.contributor.author | Plička, Maxim | cs |
dc.contributor.referee | Šátek, Václav | cs |
dc.date.created | 2023 | cs |
dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se zabývá získáním informací z fotografie vzoru nosu zvěře, které se využijí pro identifikaci jedince. Hlavním cílem je návrh a implementace aplikace, která dokáže tyto informace extrahovat ze vstupní fotografie a poté je vypsat, nebo najít fotografii v databázi, která se nejvíce shoduje se vstupní fotografií. Primárním účelem testování bylo určit přesnost extrakce těchto informací. Navržený přístup vykazoval 82,71% přesnost při databázi o velikosti 171 fotografií. Fotografie patřily zvěři typu jelen a srnka. | cs |
dc.description.abstract | This bachelor thesis is focused on obtaining information from a photograph of animal's muzzle pattern that will be used to identify the individual. The main goal is to propose and implement an application that can extract this information from the input photo and then output it, or find the photo in the database that most closely matches the input photo. The main purpose of the testing was to determine the accuracy of extracting this information. The proposed approach achieved 82.71% accuracy with a database size of 171 photos. The photographs belonged to deer and does. | en |
dc.description.mark | B | cs |
dc.identifier.citation | PLIČKA, M. Identifikace zvěře na základě biometrických informací [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023. | cs |
dc.identifier.other | 146448 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/212722 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | identifikace zvěře | cs |
dc.subject | zpracování obrazu | cs |
dc.subject | vzor nosu | cs |
dc.subject | otisk prstu | cs |
dc.subject | biometrie | cs |
dc.subject | animal identification | en |
dc.subject | image processing | en |
dc.subject | muzzle pattern | en |
dc.subject | fingerprint | en |
dc.subject | biometrics | en |
dc.title | Identifikace zvěře na základě biometrických informací | cs |
dc.title.alternative | Animal Identification Based on Biometric Information | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2023-06-15 | cs |
dcterms.modified | 2024-05-17-12:51:53 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 146448 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.18 21:00:09 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 15:50:48 | en |
thesis.discipline | Informační technologie | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |