Nástroj pro hodnocení kvality elektroencefalografických záznamů
Loading...
Date
Authors
Pavlíková, Lenka
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
ORCID
Abstract
Bakalářská práce se zabývá problematikou kvality skalpových EEG záznamů. Popisuje principy elektroencefalografie, EEG signály a jejich artefakty. V druhé části jsou na základě rešerše definovány některé metriky sloužící k hodnocení kvality EEG signálu. Tyto metriky byly implementovány v navazující části týkající se algoritmu pro hodnocení kvality EEG záznamů v prostředí MATLAB. Nástroj umožňuje načtení dat, výpočet metrik, detekci artefaktů a automatickou tvorbu PDF reportu. Funkčnost nástroje byla ověřena na reálných záznamech z laboratoře CEITEC MU. Výsledky ukazují, že nástroj je efektivní pro rychlé, objektivní a opakovatelné hodnocení kvality EEG signálu a je snadno rozšiřitelný o další funkce.
The bachelor thesis deals with the issue of scalp EEG signal quality. It describes the principles of electroencephalography, EEG signals, and their artifacts. In the second part, based on literature research, several metrics used for evaluating EEG signal quality are defined. These metrics were implemented in the following section, which focuses on the algorithm for EEG signal quality assessment developed in the MATLAB environment. The tool enables data import, metric calculation, artifact detection, and automatic generation of a PDF report. The functionality of the tool was verified using real recordings from the CEITEC MU laboratory. The results show that the tool is effective for fast, objective, and repeatable evaluation of EEG signal quality and can be easily extended with additional features.
The bachelor thesis deals with the issue of scalp EEG signal quality. It describes the principles of electroencephalography, EEG signals, and their artifacts. In the second part, based on literature research, several metrics used for evaluating EEG signal quality are defined. These metrics were implemented in the following section, which focuses on the algorithm for EEG signal quality assessment developed in the MATLAB environment. The tool enables data import, metric calculation, artifact detection, and automatic generation of a PDF report. The functionality of the tool was verified using real recordings from the CEITEC MU laboratory. The results show that the tool is effective for fast, objective, and repeatable evaluation of EEG signal quality and can be easily extended with additional features.
Description
Keywords
Citation
PAVLÍKOVÁ, L. Nástroj pro hodnocení kvality elektroencefalografických záznamů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2025.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Ing. Jiří Hozman, Ph.D. (předseda)
Ing. Andrea Němcová, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen)
Ing. Vojtěch Bartoň (člen)
Ing. Martin Lamoš, Ph.D. (člen)
MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2025-06-17
Defence
Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Janoušek položil otázku: V práci odtraňujete 50Hz, přičemž přítomnost frekvence na 50Hz není vidět. Proč danou frekvenci filtrujete? Pracovali jste s harmonickými frekvencemi? Ing. Němcová položila otázku: Jak jste se u metrik dostali k rozsahu 0-100? Studentka obhájila bakalářskou práci s výhradami a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
