PAVLÍKOVÁ, L. Nástroj pro hodnocení kvality elektroencefalografických záznamů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2025.
Cílem práce bylo navrhnout a realizovat nástroj automatizovaného hodnocení kvality elektroencefalografických záznamů. Takový software může být velmi užitečným pomocníkem pro výzkumníky analyzující naměřené signály a také dává velmi cennou zpětnou vazbu správci dat. Zadání bakalářské práce považuji za splněné, avšak některým částem mělo být věnováno více prostoru a času (např. kapitola 4 Testování na reálných datech, parametry kurtózy, entropie apod.). Studentka pracovala samostatně, nicméně její nižší aktivita během semestru se odráží v kvalitě práce. Kladně hodnotím detailní a přehledný popis vytvořených funkcí nástroje. Formální úprava, práce se zdroji a jazyková úroveň je v pořádku. Z důvodu nedostatků v práci tak navrhuji hodnocení C, 70 bodů.
Bakalářská práce studentky Lenky Pavlíkové si kladla za cíl vytvořit nástroj pro hodnocení kvality EEG záznamů. Problematika hodnocení kvality EEG dat je aktuálním a velmi diskutovaným tématem. Nástroj, který by uměl rychle, objektivně a replikovatelně ohodnotit kvalitu EEG signálu, by byl velmi užitečný a umožnil by prvotní náhled na data. Zároveň by bylo možné i celkově zhodnotit kvalitu dat v určité studii. Téma práce má tedy poměrně velký potenciál. Práce je rozdělená na 5 hlavních kapitol včetně závěru je napsaná na 31 stranách včetně obrázků. Po formální stránce je práce na průměrné úrovni, vyskytují se zde překlepy, někdy neobratné formulace. Práce cituje 26 zdrojů, převážně z odborné literatury, a zahrnuje také odkazy na použité programy a AI nástroje. V úvodní kapitole studentka obecně popisuje EEG a zmiňuje artefakty, které se v EEG záznamech vyskytují. Vzhledem k zaměření práce na kvalitu dat by však tato kapitola mohla být obsáhlejší a detailnější, s větším prostorem věnovaným jednotlivým typům artefaktů. Následující kapitola se zaměřuje na metriky pro hodnocení kvality EEG záznamů, které byly následně implementovány v prostředí MATLAB. Jelikož se jedná o klíčovou část práce, bylo by vhodné tuto kapitolu podložit více zdroji, neboť metriky jsou čerpány převážně z jednoho zdroje. Dále je popsána vlastní implementace nástroje a ověření jeho funkčnosti na dostupných datech. Popis jednotlivých funkcí je zpracován kvalitně a přehledně, stejně tak i jejich implementace a popis kódu. Dále mám k práci několik poznámek. V tabulce 1 jsou chybně uvedeny podmínky přítomnosti theta a delta aktivity, v bdělém stavu se běžně nevyskytují. U obrázků 5, 6, 8 a 9 bych uvítal doplnit škály os grafu, alespoň řádově, aby měl čtenář představu o tom, jakou má daný artefakt amplitudu či jak dlouho trvá. U rovnice 1.1 a 1.2 chybí uvedený zdroj, ze kterého byla převzata, zároveň by bylo vhodné rozlišovat FFT (rychlá Fourierova transformace) a FT (Fourierova transformace). U rovnice 1.3 je chybný popis veličiny X. Předložená práce splnila všechny body zadání a vzhledem k výše uvedeným poznámkám ji hodnotím C (70 bodů).
eVSKP id 167489