Detekce prezentačních útoků pomocí podvrhů obličeje
| but.committee | doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Ing. Miloš Musil, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Hynek, Ph.D. (člen) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. | cs |
| but.jazyk | slovenština (Slovak) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Goldmann, Tomáš | sk |
| dc.contributor.author | Homola, Tomáš | sk |
| dc.contributor.referee | Orság, Filip | sk |
| dc.date.created | 2024 | cs |
| dc.description.abstract | Detekcia tváre je jedna z najdôležitejších a najrozšírenejších spôsobov overenia identity osoby. Avšak tento spôsob vyvoláva taktiež obavy o súkromie a bezpečnosť. Je dôležité si uvedomiť nebezpečenstvá, ktoré to prináša a neustále vyvíjať prostriedky potrebné na ochranu proti nim. Táto práca sa zaoberá vysvetlením problematiky podvrhov tváre, hrozbou, ktorá vzniká pri úspešnom pokuse útočníka o podvrh a detekciou týchto podvrhov za pomoci algoritmov. | sk |
| dc.description.abstract | Face detection is one of the most important and widespread methods of verifying a person's identity. However, this method also raises concerns about privacy and security. It is important to be aware of the dangers it brings and constantly develop the necessary means to protect against them. This thesis aims to explain the issue of face spoofing, the threat that arises from a successful attacker's attempt at spoofing, and the detection of these spoofs using algorithms. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | HOMOLA, T. Detekce prezentačních útoků pomocí podvrhů obličeje [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024. | cs |
| dc.identifier.other | 156897 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/246612 | |
| dc.language.iso | sk | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | detekcia podvrhu | sk |
| dc.subject | algoritmus | sk |
| dc.subject | rozpoznávanie živosti | sk |
| dc.subject | hĺbkové učenie | sk |
| dc.subject | fotografia | sk |
| dc.subject | spoof detection | en |
| dc.subject | algorithm | en |
| dc.subject | liveness recognition | en |
| dc.subject | deep learning | en |
| dc.subject | photography | en |
| dc.title | Detekce prezentačních útoků pomocí podvrhů obličeje | sk |
| dc.title.alternative | Detecting Presentation Attacks Using Face Spoofing | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2024-06-10 | cs |
| dcterms.modified | 2024-06-17-08:45:58 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 156897 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 21:01:05 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 13:58:25 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |