Algoritmus Brain Storm Optimization: varianty a aplikace

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Ivan Švarc, CSc. (člen) RNDr. Jiří Dvořák, CSc. (místopředseda) Ing. Pavel Heriban, Ph.D. (člen) doc. Ing. Simeon Simeonov, CSc. (člen) Ing. Zdeněk Švihálek (člen)cs
but.defenceStudent obeznámil komisi s cíli a výsledky své BP. Následně zodpověděl otázky oponenta Ing. Hůlky. Komise položila následující otázky: doc. Matoušek: Pojmy metaheuristika a stochastika dáváte do stejné roviny (připomínka k BP) doc. Švarc: Konkrétní příklady (aplikace v praxi) RNDr. Dvořák: Formulace ukončovacího kritéria doc. Simeonov: Jak vzniká kriteriální fce (z řady parametrů)?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programStrojírenstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKůdela, Jakubcs
dc.contributor.authorŘezáč, Ladislavcs
dc.contributor.refereeHůlka, Tomášcs
dc.date.accessioned2023-07-17T09:05:50Z
dc.date.available2023-07-17T09:05:50Z
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractPráce obsahuje úvod do tématiky optimalizace. Věnuje se popisu hejnových a evolučních algoritmů a menšímu přestavení vybraných modelů. Následně se přesouvá k důkladnějšímu průzkumu momentálního stavu a historie jednoho z nových modelů této skupiny, přesněji algoritmu Brain storm optimization. Ten byl následně testován na citlivost jednotlivých parametrů a přesnost výsledků nalezených řešení napříč několika testovacími funkcemi. Na závěr byly nejlepší varianty BSO porovnány s dalšími algoritmy dle na výpočetních časů a dosažených výsledků.cs
dc.description.abstractThe thesis contains an introduction to topic optimization. It is devoted to the description of swarming and evolutionary algorithms and to a minor rearrangement of selected models. Finally, it moves to the better state of this survey of the moment and the history of one of the new models of the group, more precisely the Brain storm optimization algorithm. It was subsequently tested for the sensitivity of individual parameters and the accuracy of the results of the solutions found across several test functions. Finally, the best variants of BSO were compared with other algorithms according to calculation times and achieved results.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationŘEZÁČ, L. Algoritmus Brain Storm Optimization: varianty a aplikace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2023.cs
dc.identifier.other149569cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/213126
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectBrain storm optimizationcs
dc.subjectOptimalizacecs
dc.subjectEvoluční algoritmycs
dc.subjectEvoluční počítánícs
dc.subjectHejnové algoritmycs
dc.subjectBrain storm optimizationen
dc.subjectOptimizationen
dc.subjectEvolutionary computationen
dc.subjectEvolutionary Algorithmsen
dc.subjectSwarm intelligence algorithmsen
dc.titleAlgoritmus Brain Storm Optimization: varianty a aplikacecs
dc.title.alternativeBrain Storm Optimization algorithm: variants and applicationsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-14cs
dcterms.modified2023-06-22-08:17:13cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid149569en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2023.07.17 11:05:50en
sync.item.modts2023.07.17 09:59:00en
thesis.disciplineAplikovaná informatika a řízenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav automatizace a informatikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.36 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_149569.html
Size:
8.69 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_149569.html
Download
Collections
2023