Algoritmus Brain Storm Optimization: varianty a aplikace
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract
Práce obsahuje úvod do tématiky optimalizace. Věnuje se popisu hejnových a evolučních algoritmů a menšímu přestavení vybraných modelů. Následně se přesouvá k důkladnějšímu průzkumu momentálního stavu a historie jednoho z nových modelů této skupiny, přesněji algoritmu Brain storm optimization. Ten byl následně testován na citlivost jednotlivých parametrů a přesnost výsledků nalezených řešení napříč několika testovacími funkcemi. Na závěr byly nejlepší varianty BSO porovnány s dalšími algoritmy dle na výpočetních časů a dosažených výsledků.
The thesis contains an introduction to topic optimization. It is devoted to the description of swarming and evolutionary algorithms and to a minor rearrangement of selected models. Finally, it moves to the better state of this survey of the moment and the history of one of the new models of the group, more precisely the Brain storm optimization algorithm. It was subsequently tested for the sensitivity of individual parameters and the accuracy of the results of the solutions found across several test functions. Finally, the best variants of BSO were compared with other algorithms according to calculation times and achieved results.
The thesis contains an introduction to topic optimization. It is devoted to the description of swarming and evolutionary algorithms and to a minor rearrangement of selected models. Finally, it moves to the better state of this survey of the moment and the history of one of the new models of the group, more precisely the Brain storm optimization algorithm. It was subsequently tested for the sensitivity of individual parameters and the accuracy of the results of the solutions found across several test functions. Finally, the best variants of BSO were compared with other algorithms according to calculation times and achieved results.
Description
Citation
ŘEZÁČ, L. Algoritmus Brain Storm Optimization: varianty a aplikace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Aplikovaná informatika a řízení
Comittee
prof. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Ivan Švarc, CSc. (člen)
RNDr. Jiří Dvořák, CSc. (místopředseda)
Ing. Pavel Heriban, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Simeon Simeonov, CSc. (člen)
Ing. Zdeněk Švihálek (člen)
Date of acceptance
2023-06-14
Defence
Student obeznámil komisi s cíli a výsledky své BP. Následně zodpověděl otázky oponenta Ing. Hůlky.
Komise položila následující otázky:
doc. Matoušek: Pojmy metaheuristika a stochastika dáváte do stejné roviny (připomínka k BP)
doc. Švarc: Konkrétní příklady (aplikace v praxi)
RNDr. Dvořák: Formulace ukončovacího kritéria
doc. Simeonov: Jak vzniká kriteriální fce (z řady parametrů)?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení