Detekce dostupnosti parkovacích míst na základě videa

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Milan Sigmund, CSc. (předseda) Ing. Peter Barcík, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jiří Dřínovský, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jiří Sobota, Dr. (člen) Ing. Josef Vochyán, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentuje výsledky a postupy řešení své závěrečné práce. Následně odpovídá na dotazy vedoucího a oponenta práce a na dotazy členů zkušební komise. Ing. Josef Vochyán, Ph.D. se ptal na parkování motorek. Student uvádí důvody, proč nedetekuje motorky. Prof. Ing. Milan Sigmund, CSc. se ptal, jestli bude detekce auta, když bude špatné parkování. Student uvádí důvody této problematiky. Ing. Jiří Dřínovský, Ph.D. se ptal na parametry kamery. Student komentuje důvody použití kamer.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programElektronika a komunikační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorFrýza, Tomášen
dc.contributor.authorKužela, Miloslaven
dc.contributor.refereeZelený, Ondřejen
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractDetekování obsazenosti parkovacích míst je často řešeno použitím senzorů umístěných v blízké lokaci parkovacího místa. Se vzrůstem strojového učení je možnost využití této technologie za použití kamer a detekčních algoritmů. Práce se zabývá právě vytvořením a použitím takového modelu k detekci obsazenosti parkoviště. Probírá existující modely a detektory, vytvoření vlastního datasetu s konkrétní strukturou, vytvoření a naučení různých typů modelů a probrání vysledků při testování daných modelů na vlastních záznamech z parkovací plochy. Poté následné vytvoření webové aplikace na které můžou návštěvnící parkoviště pozorovat obsazenost parkoviště. Vše za použití programovacího jazyka Python s knihovnami Torchvision.en
dc.description.abstractDetermining a parking space occupation is often solved by using physical sensors located near a parking space, but with the rise of machine learning, it is possible to apply such technology with the use of cameras and detection algorithms to solve such a problem. This thesis focuses on the use of this machine learning model. Presents currently available models and detectors, discusses the creation of a custom data set with a custom file structure, trains such a model, and consults its results based on its accuracy when applied in a parking lot. This model is then used among side a created web server that allows the users of the parking lot to view the current occupancy and history. All by using the Python programming language with Torchvision libraries.cs
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationKUŽELA, M. Detekce dostupnosti parkovacích míst na základě videa [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other159033cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/246741
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectAutoen
dc.subjectParkováníen
dc.subjectDetekceen
dc.subjectStrojové Učeníen
dc.subjectStrojové viděníen
dc.subjectAIen
dc.subjectKameraen
dc.subjectVideoen
dc.subjectCarcs
dc.subjectParkingcs
dc.subjectDetectioncs
dc.subjectMachine learningcs
dc.subjectMachine visioncs
dc.subjectAIcs
dc.subjectCameracs
dc.subjectVideocs
dc.titleDetekce dostupnosti parkovacích míst na základě videaen
dc.title.alternativeDetection of parking space availability based on videocs
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-11cs
dcterms.modified2024-06-12-12:09:18cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid159033en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.17 17:19:21en
sync.item.modts2025.01.17 12:53:24en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektronikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
27.44 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
7.31 MB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_159033.html
Size:
13.34 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_159033.html
Download
Collections
2024