Detekce dostupnosti parkovacích míst na základě videa
Loading...
Date
Authors
Kužela, Miloslav
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Detekování obsazenosti parkovacích míst je často řešeno použitím senzorů umístěných v blízké lokaci parkovacího místa. Se vzrůstem strojového učení je možnost využití této technologie za použití kamer a detekčních algoritmů. Práce se zabývá právě vytvořením a použitím takového modelu k detekci obsazenosti parkoviště. Probírá existující modely a detektory, vytvoření vlastního datasetu s konkrétní strukturou, vytvoření a naučení různých typů modelů a probrání vysledků při testování daných modelů na vlastních záznamech z parkovací plochy. Poté následné vytvoření webové aplikace na které můžou návštěvnící parkoviště pozorovat obsazenost parkoviště. Vše za použití programovacího jazyka Python s knihovnami Torchvision.
Determining a parking space occupation is often solved by using physical sensors located near a parking space, but with the rise of machine learning, it is possible to apply such technology with the use of cameras and detection algorithms to solve such a problem. This thesis focuses on the use of this machine learning model. Presents currently available models and detectors, discusses the creation of a custom data set with a custom file structure, trains such a model, and consults its results based on its accuracy when applied in a parking lot. This model is then used among side a created web server that allows the users of the parking lot to view the current occupancy and history. All by using the Python programming language with Torchvision libraries.
Determining a parking space occupation is often solved by using physical sensors located near a parking space, but with the rise of machine learning, it is possible to apply such technology with the use of cameras and detection algorithms to solve such a problem. This thesis focuses on the use of this machine learning model. Presents currently available models and detectors, discusses the creation of a custom data set with a custom file structure, trains such a model, and consults its results based on its accuracy when applied in a parking lot. This model is then used among side a created web server that allows the users of the parking lot to view the current occupancy and history. All by using the Python programming language with Torchvision libraries.
Description
Citation
KUŽELA, M. Detekce dostupnosti parkovacích míst na základě videa [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
bez specializace
Comittee
prof. Ing. Milan Sigmund, CSc. (předseda)
Ing. Peter Barcík, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Jiří Dřínovský, Ph.D. (člen)
prof. Ing. Jiří Sobota, Dr. (člen)
Ing. Josef Vochyán, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-11
Defence
Student prezentuje výsledky a postupy řešení své závěrečné práce. Následně odpovídá na dotazy vedoucího a oponenta práce a na dotazy členů zkušební komise.
Ing. Josef Vochyán, Ph.D. se ptal na parkování motorek. Student uvádí důvody, proč nedetekuje motorky.
Prof. Ing. Milan Sigmund, CSc. se ptal, jestli bude detekce auta, když bude špatné parkování. Student uvádí důvody této problematiky.
Ing. Jiří Dřínovský, Ph.D. se ptal na parametry kamery. Student komentuje důvody použití kamer.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení