Biometrická identifikace otisku prstu
but.committee | doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda) Mgr. Bc. Darina Čejková, Ph.D. (člen) Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen) Ing. Jakub Hejč (člen) | cs |
but.defence | Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Čmiel položil otázku: Proč rozdělujete obraz na dílčí části o velikosti 16x16 pixelů? Jak vypadají falešné markanty a jak je filtrujete? Jaké funguje z Matlabu využíváte pro filtraci? Ing. Mézl položil otázku: Z jakých snímků je sestavena databáze snímků? Kolik snímků otisků bylo v trénovací databázi? Čím byly způsobeny falešně pozitivní výsledky? Doc. Kolářová vytkla řadu formálních nedostatků práce. Student obhájil bakalářskou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Biomedicínská technika a bioinformatika | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Smital, Lukáš | cs |
dc.contributor.author | Dašek, Filip | cs |
dc.contributor.referee | Vítek, Martin | cs |
dc.date.accessioned | 2020-08-27T20:59:19Z | |
dc.date.available | 2020-08-27T20:59:19Z | |
dc.date.created | 2020 | cs |
dc.description.abstract | V biometrii využíváme fyzických znaků k identifikaci a verifikaci osob. Mezi nejznámější techniku patří rozpoznávání fyzické identity pomocí otisků prstů. Tato technika využívá jedinečných struktur, které vytváří papilární linie, pro jasné určení identity vlastníka otisku. Práce obsahuje souhrn metod, jež se během let vytvořily pro analýzu a zpracování otisků. V praktické části je popsán vytvořený algoritmus pro hledání shody otisků využívající metodu dvou párů a výpočtu transformační matice pro správné zarovnání otisků. Algoritmus je testován na vytvořené databázi obsahující otisky z databází LivDet. Úspěšnost hledání shody je pak vyjádřena hodnotou EER a tato hodnota je porovnána s dalšími algoritmy ze soutěže FVC 2006. | cs |
dc.description.abstract | In biometrics we use distinctive physical features for identification and verification of identity. The most famous technique is identification by fingerprints. This technique use unique structure created by papillary lines for unambiguous identification. Thesis contains methods which were created throughout the years for analysis and adjustments of fingerprint. The algorithm is based on compairng two pairs of minitua and calculating transform matrix for correct alignment. Algorithm is tested on dataset created from LivDet databases. Performance of algorithm is represented by value EER which is compared with EERs of other algorithms tested in FVC 2006. | en |
dc.description.mark | E | cs |
dc.identifier.citation | DAŠEK, F. Biometrická identifikace otisku prstu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020. | cs |
dc.identifier.other | 128850 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/194895 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Klíčová Slova Otisk prstu | cs |
dc.subject | papilární linie | cs |
dc.subject | markant | cs |
dc.subject | singularita | cs |
dc.subject | jádro | cs |
dc.subject | delta | cs |
dc.subject | segmentace | cs |
dc.subject | pole orientací | cs |
dc.subject | binarizace | cs |
dc.subject | korelace | cs |
dc.subject | Gaborův filtr | cs |
dc.subject | potní pór | cs |
dc.subject | Keywords fingerprint | en |
dc.subject | papillary lines | en |
dc.subject | minituae | en |
dc.subject | singularity points | en |
dc.subject | core | en |
dc.subject | delta | en |
dc.subject | segmentation | en |
dc.subject | orientation image | en |
dc.subject | binarization | en |
dc.subject | correlation | en |
dc.subject | Gabor filter | en |
dc.subject | sweat pore | en |
dc.title | Biometrická identifikace otisku prstu | cs |
dc.title.alternative | Biometric fingerprint identification | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2020-08-26 | cs |
dcterms.modified | 2020-08-27-12:14:09 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 128850 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2021.11.12 13:58:43 | en |
sync.item.modts | 2021.11.12 13:15:08 | en |
thesis.discipline | Biomedicínská technika a bioinformatika | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 1.71 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_128850.html
- Size:
- 4.74 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- review_128850.html