Aplikace pro analýzu odolnosti algoritmů pro rozpoznávání podle obličeje vůči deepfake snímkům

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (člen) Ing. Tomáš Milet, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorGoldmann, Tomášsk
dc.contributor.authorKučík, Adamsk
dc.contributor.refereePleško, Filipsk
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractPráca sa primárne zaoberá analýzou algoritmov pre rozpoznanie tváre voči deepfake snímkom. Časť riešenia práce je založená na konvolučných neurónových sieťach, ktoré sú schopné určiť, či zadaný snímok je alebo nie je deepfake. Práca skúma siamskú neurónovú sieť a jej vhodnosť pre detekciu deepfake. Jej výsledky porovnávame s modernými algoritmami pre rozpoznanie tváre ako napríklad ArcFace, DeepFace, MagFace a FaceNet. Na základe výsledkov z týchto algoritmov pre rozpoznanie tváre vyhodnocujeme dôveryhodnosť vstupných snímkov voči deepfake technológii. Taktiež porovnávame rôzne konfigurácie neurónových sietí. Zaoberáme sa aj rôznymi programami pre tvorbu deepfake snímkov ako napríklad FaceFusion alebo SimSwap. Programová časť práce je implementovaná v jazyku Python.sk
dc.description.abstractThis thesis primarily focuses on the analysis of algorithms for facial recognition against deepfake images. Part of the solution is based on convolutional neural networks, which are capable of determining whether a given image is a deepfake or not. The thesis examines the Siamese neural network and its suitability for deepfake detection. Its results are compared with state-of-the-art facial recognition algorithms such as ArcFace, DeepFace, MagFace, and FaceNet. Based on the results of these face recognition algorithms, we evaluate the credibility of the input images against deepfake technology. Different configurations of neural networks are also compared. Additionally, we explore different programs for creating deepfake images, such as FaceFusion and SimSwap. The programming part of the thesis is implemented in Python.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationKUČÍK, A. Aplikace pro analýzu odolnosti algoritmů pro rozpoznávání podle obličeje vůči deepfake snímkům [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other162134cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/249559
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDeepfakesk
dc.subjectNeurónové sietesk
dc.subjectKonvolučné neurónové sietesk
dc.subjectAlgoritmy rozpoznanie tváresk
dc.subjectDeepfake detekciask
dc.subjectVgg sieťsk
dc.subjectSiamská neurónová sieťsk
dc.subjectDeepFacesk
dc.subjectArcFacesk
dc.subjectFaceNetsk
dc.subjectMagFacesk
dc.subjectDeepfakeen
dc.subjectNeural networken
dc.subjectConvolutional neural networken
dc.subjectFace recognition algorithmsen
dc.subjectDeepfake detecionen
dc.subjectVgg neten
dc.subjectSiamese neural networken
dc.subjectDeepFaceen
dc.subjectArcFaceen
dc.subjectFaceNeten
dc.subjectMagFaceen
dc.titleAplikace pro analýzu odolnosti algoritmů pro rozpoznávání podle obličeje vůči deepfake snímkůmsk
dc.title.alternativeAn Application for Analyzing the Resilience of Facial Recognition Algorithms against a Deepfake Imageen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2024-08-22cs
dcterms.modified2024-08-22-13:05:20cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid162134en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 21:02:10en
sync.item.modts2025.01.15 18:55:58en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
6.35 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_162134.html
Size:
8.94 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_162134.html
Download
Collections
2024