KUČÍK, A. Aplikace pro analýzu odolnosti algoritmů pro rozpoznávání podle obličeje vůči deepfake snímkům [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Student prokázal během řešení práce aktivní přístup a projevil zájem o řešenou problematiku. Zpracování bakalářské práce hodnotím jako průměrné, protože některé části mohly být lépe propracovány. Jako vedoucí však pozitivně hodnotím studentův přístup k práci, a proto jsem se rozhodl udělit hodnocení velmi dobře (B) .
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Informace k zadání | Cílem práce bylo vytvořit aplikaci pro analýzu odolnosti algoritmů rozpoznávání obličejů vůči deepfake snímkům. Jedná se o řešení kompilačního charakteru s důrazem na provedené experimenty a jejich vyhodnocení. Student v rámci práce připravil datasety obsahující reálné snímky a jejich deepfake varianty. Následně natrénoval neuronovou síť, která s určitou přesností dokázala rozlišit, zda je na vstupu reálný obličej, nebo ne. Poté provedl hodnocení podobnosti s využitím algoritmů pro rozpoznávání osob podle obličeje. Jedinou menší výtkou je, že vyhodnocení mohlo být provedeno na větší datové sadě. Zadání považuji za splněné. | ||
| Práce s literaturou | Literaturu si student opatřil svépomoci. | ||
| Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Student byl během řešení práce velice aktivní a konzultoval se mnou podstatné části práce. Na konzultace chodil dobře připravený a řešené problematice dobře rozuměl. | ||
| Aktivita při dokončování | Práce byla dokončena v dostatečném předstihu a s finální verzí technické zprávy jsem byl seznámen. | ||
| Publikační činnost, ocenění | Publikační činnost ani jiné ocenění související s prací mi nejsou známy. |
Cieľom práce bolo zistiť odolnosť algoritmov pre rozpoznávanie tváre voči deepfake snímkom. Toto bolo v práci splnené spolu s implementáciou deepfake detektoru, ktorý bol nad rámec zadania. Vzhľadom na toto a ostatné vyššie spomenuté komentáre, hodnotím prácu dobre (C).
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Náročnost zadání | |||
| Rozsah splnění požadavků zadání | Študent splnil zadanie v plnom rozsahu a navyše k naimplementoval a natrénoval siamskú sieť, ktorá slúžila ako detektor deepfake snímkov. | ||
| Rozsah technické zprávy | |||
| Prezentační úroveň technické zprávy | 80 | Jednotlivé kapitoly a sekcie v práci sú dobre logicky rozdelené. Občas čitateľ stráca prehľad, na ktorú referenciu sa autor odkazuje. (Príkladom je odstavec 3.7.1.) Obrázok 6.6 obsahuje preklep pri popise čo sa na ktorom riadku nachádza. ("Pod prvym") | |
| Formální úprava technické zprávy | 70 | Práca obsahuje nieľkoko gramatických chýb, zlý slovosled, nesprávne skloňovanie slov. Napríklad 2. veta v kapitole 2 alebo veta: "Trenovanie bolo nastavene na 35 epoch vsetkych experimentov, po trenovany modely dosahovali vysoke presnosti." obsahuje gramaticku chybu v slove "trénovaný" a zároveň chýba "vo" v spojení "epoch vo všetkých experimentoch".... Celkovým dojmom pôsobí, ako keby si autor text po sebe neprečítal a neskontroloval. | |
| Práce s literaturou | 90 | Práca obsahuje celkom 88 zdrojov literatúry. Zdroje považujem za relevantné k téme. | |
| Realizační výstup | 75 | Výsledná aplikácia a výsledky mi boli odprezentované. Jedná sa o konzolovú aplikáciu, ktorá vytvorí deepfake snímok zo zdrojových obrázkov a vypočíta či sa deepfake podobá na cieľovú osobu. Samotná aplikácia mohla byť v práci viacej popísaná. Zdrojové súbory sú prehľadné uložené a zdokumentované. | |
| Využitelnost výsledků | Práca prináša poznatky v oblasti odolnosti FR systémov voči deepfake. Výstupom je aplikácia ktorá umožnuje takýto systém otestovať a overiť tak či by systém verifikoval deepfake fotky oproti reálnym. |
eVSKP id 162134