but.committee	prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Klasifikace vtipnosti a kategorie je realizována jedním nebo více modely? Proč jste zvolil pro srovnání datovou sadu ColBERT místo jiné ze zmíněných sad, na které máte větší možnosti pro srovnání? Dokážete odhadnout z čeho rozpozná neuronová síť vtipnost textu?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Dočekal, Martin	cs
dc.contributor.author	Katrňák, Josef	cs
dc.contributor.referee	Ondřej, Karel	cs
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je vytvoření systému pro automatické hodnocení humoru. Systém umožňuje predikovat vtipnost a kategorii pro vstup zadaný v angličtině. Hlavní podstatou je vytvoření klasifikátoru a trénování modelu na vytvořených datových sadách pro získání co nejlepších výsledků. Architektura klasifikátoru je založena na neuronových sítích. Systém zároveň obsahuje webové uživatelské rozhraní pro komunikaci s uživatelem. Výsledek je webová aplikace propojená s klasifikátorem umožňující hodnocení uživatelského vstupu a poskytování zpětné vazby od uživatelů.	cs
dc.description.abstract	The aim of this thesis is to create a system for automatic humor evaluation. The system allow to predict humor and category for english input. The main essence is to create a classifier and train the model with the created datasets to get the best possible results. The classifier architecture is based on neural networks. The system also includes a web user interface for communication with the user. The result is a web application linked to a classifier that allows user input to be evaluated and user feedback to be provided.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	KATRŇÁK, J. Automatické hodnocení humoru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136516	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/198933
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	hodnocení humoru	cs
dc.subject	klasifikace	cs
dc.subject	zpracování přirozeného jazyka	cs
dc.subject	hluboké učení	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	transformer	cs
dc.subject	BERT	cs
dc.subject	humor evaluation	en
dc.subject	classification	en
dc.subject	natural language processing	en
dc.subject	deep learning	en
dc.subject	neural networks	en
dc.subject	transformer	en
dc.subject	BERT	en
dc.title	Automatické hodnocení humoru	cs
dc.title.alternative	Automatic Humor Evaluation	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-16	cs
dcterms.modified	2021-06-17-14:25:02	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136516	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:34:03	en
sync.item.modts	2025.01.15 12:30:22	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Automatické hodnocení humoru

Files

Original bundle

Collections