Analýza časových řad s využitím hlubokého učení

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Martin Medvecký, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Vladislav Škorpil, CSc. (místopředseda) prof. Ing. Radek Martinek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Lukáš Malina, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Mašek, Ph.D. (člen) Ing. Václav Uher, Ph.D. (člen)cs
but.defenceOdpověděl přesvědčivě na otázky komise.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorUher, Václavsk
dc.contributor.authorHladík, Jakubsk
dc.contributor.refereeKolařík, Martinsk
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractCieľom práce bolo vytvoriť nástroj pre predikciu časových radov s pomocou hlbokého učenia. V prvej časti práce je stručný popis hlbokého učenia a jeho porovnanie s klasickým strojových učením. V ďalšej časti sa nachádza stručný rozbor niektorých, už v praxi využívaných nástrojov pre predikciu. Posledná časť je zameraná na rozbor problému ako aj na samotnú tvorbu programu.sk
dc.description.abstractThe aim of the thesis was to create a tool for time-series prediction based on deep learning. The first part of the work is a brief description of deep learning and its comparison to classical machine learning. In the next section contains brief analysis of some tools, that are already used for time-series forecasting. The last part is focused on the analysis of the problem as well as on the actual creation of the program.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationHLADÍK, J. Analýza časových řad s využitím hlubokého učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other110112cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/80951
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectUmelá inteligenicask
dc.subjecthlboké učeniesk
dc.subjectpredikcia časových radovsk
dc.subjectArtificial Intelligenceen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjecttime series forecastingen
dc.titleAnalýza časových řad s využitím hlubokého učenísk
dc.title.alternativeTime series analysis using deep learningen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-06cs
dcterms.modified2018-06-08-11:09:45cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid110112en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:33:28en
sync.item.modts2025.01.15 20:11:18en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.35 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
14.09 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_110112.html
Size:
3.24 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_110112.html
Download
Collections
2018