Analýza časových řad s využitím hlubokého učení

Abstract

Cieľom práce bolo vytvoriť nástroj pre predikciu časových radov s pomocou hlbokého učenia. V prvej časti práce je stručný popis hlbokého učenia a jeho porovnanie s klasickým strojových učením. V ďalšej časti sa nachádza stručný rozbor niektorých, už v praxi využívaných nástrojov pre predikciu. Posledná časť je zameraná na rozbor problému ako aj na samotnú tvorbu programu.The aim of the thesis was to create a tool for time-series prediction based on deep learning. The first part of the work is a brief description of deep learning and its comparison to classical machine learning. In the next section contains brief analysis of some tools, that are already used for time-series forecasting. The last part is focused on the analysis of the problem as well as on the actual creation of the program.