Metody pro hraní hry Liar's Dice s využítím dynamického programování

but.committeedoc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorZbořil, Františekcs
dc.contributor.authorLohn, Marekcs
dc.contributor.refereeŠátek, Václavcs
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractTato práce řeší metody hraní hry Liar’s Dice s využitím dynamického programování. Pro přístup k této práci byl zvolen algoritmus posilovaného učení SARSA, který je upravenou verzí algoritmu Q-Learning. Tento algoritmus byl následně porovnáván s již existujícími přístupy takovým způsobem, že byl ponechán hrát proti nim za pomocí aplikace, která byla vytvořena v herním engine Unity. Porovnávání proběhlo konkrétně nad algoritmy Q-Learning a Counterfactual Regret Minimization. Ve výsledku bylo dosaženo úspěšnosti 69,147 % ve hře proti Q-Learning a úspěšnosti pouze 25 % proti algoritmu Counterfactual Regret Minimization. Tato práce poskytuje hlavní přehled o tom, jak upravená verze algoritmu SARSA je velmi efektivní ve hře proti algoritmu Q-Learning. Při hraní proti algoritmu Counterfactual Regret Minimization je algoritmus SARSA ve značné nevýhodě.cs
dc.description.abstractThis project is about Methods of playing game Liar’s Dice using dynamic programming. The algorithm that was chosen for my study is SARSA, short for State Action Reward State Action algorithm. It is a modified version of algorithm named Q-Learning. It comparing algorithm SARSA with other algorithms by letting them play against each other in application, that was made in Unity Engine. Algorithms that were compared to SARSA are Q-Learning and Counterfactual Regret Minimization. SARSA achieved a 69,147 % win ratio in a game against Q-Learning. In games against Counterfactual Regret Minimization it was only 25 % win ratio. The main outcome of this study is that modified SARSA is effective against Q-Learning algorithm in a game of Liar’s Dice. On the other hand the SARSA algorithm was very ineffective against the Counterfactual Regret Minimization algorithm.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationLOHN, M. Metody pro hraní hry Liar's Dice s využítím dynamického programování [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other156218cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/246941
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjecthranícs
dc.subjecthrycs
dc.subjecthercs
dc.subjectLiars dicecs
dc.subjectdynamické programovánícs
dc.subjectmetodycs
dc.subjectprogramovanícs
dc.subjectposilované učenícs
dc.subjectumělá inteligencecs
dc.subjectAIcs
dc.subjectučení umělé inteligencecs
dc.subjectgameen
dc.subjectplayingen
dc.subjectdynamic programmingen
dc.subjectprogrammingen
dc.subjectmethodsen
dc.subjectLiars Diceen
dc.subjectreinforcement learningen
dc.subjectAI learningen
dc.subjectAIen
dc.subjectartificial inteligenceen
dc.titleMetody pro hraní hry Liar's Dice s využítím dynamického programovánícs
dc.title.alternativeMethods for Playing the Game 'Liar's Dice' Using Dynamic Programmingen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-11cs
dcterms.modified2024-06-17-08:45:13cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid156218en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.19 00:38:27en
sync.item.modts2025.01.15 22:22:52en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.14 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_156218.html
Size:
9.42 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_156218.html
Collections