Aplikace genetického programování

Simple item page
but.committeedoc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBidlo, Michalcs
dc.contributor.authorKachyňa, Tadeášcs
dc.contributor.refereeStrnadel, Josefcs
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractTato práce se věnuje problematice úlohy Langtonova mravence a využití stromového a lineárního genetického programování jako metod pro řešení tohoto problému. Langtonův mravenec je abstraktní matematický model, jenž využívá jednoduchých pravidel k pohybu mravence po dvoudimenzionální mřížce. Úkolem je sesbírat všechnu potravu v co nejmenším počtu kroků. Cílem práce je tedy aplikace výše dvou zmíněných technik na vybrané instance tohoto problému, následné provedení experimentů a statistické vyhodnocení včetně porovnání výsledků s těmi dostupnými v literatuře. Mimo to bude cílem dané metody optimalizovat různými vylepšeními pro dosáhnutí co nejlepších výsledků.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with the problem of the Langton's artificial ant task and the use of tree-based and linear genetic programming as methods for solving this problem. Langton's ant is an abstract mathematical model that uses simple rules to move an ant along a two-dimensional grid. The task is to collect all the food in as few steps as possible. The goal of the thesis is the application of the two techniques mentioned above to selected instances of this problem, subsequent experimentation and statistical evaluation, including a comparison of the results with those available in the literature. In addition, the aim will be to optimize the given methods with various improvements to achieve the best possible results.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationKACHYŇA, T. Aplikace genetického programování [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other143371cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/211048
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectstromové genetické programovánícs
dc.subjectlineární genetické programovánícs
dc.subjectevoluční algoritmycs
dc.subjectlangtonův mraveneccs
dc.subjecttree-based genetic programmingen
dc.subjectlinear genetic programmingen
dc.subjectevolutionary algorithmsen
dc.subjectlangton's anten
dc.titleAplikace genetického programovánícs
dc.title.alternativeGenetic Programming Applicationsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-13cs
dcterms.modified2023-06-13-13:56:34cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid143371en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 19:46:36en
sync.item.modts2025.01.15 21:34:57en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.49 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
8.74 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_143371.html
Size:
12.9 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_143371.html
Download
Collections
2023