Aplikace pro frontalizaci obličeje

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen) Ing. Šárka Květoňová, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorGoldmann, Tomášcs
dc.contributor.authorTichý, Filipcs
dc.contributor.refereeMalinka, Kamilcs
dc.date.accessioned2023-06-14T06:56:47Z
dc.date.available2023-06-14T06:56:47Z
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractTato práce se zaměřuje na implementaci aplikace pro frontalizaci obličeje pomocí projektu Complete Face Recovery GAN a pomocí otočení 3D modelu obličeje s následným vyrenderováním. Cílem práce je zhodnotit vliv aplikace na úspěšnost rozpoznávání obličeje na základě datasetu Fidentis. Výsledky jsou prezentovány ve formě krabicových grafů, které znázorňují euklidovské vzdálenosti mezi vygenerovanými frontalizovanými snímky a reálnými snímky. Při experimentování bylo zjištěno, že při frontalizaci pomocí otočení 3D modelu z vysokých úhlů natočení, stoupá úspěšnost procesu rozpoznávání obličeje. Naopak, při frontalizaci pomocí projektu Complete Face Recovery GAN, úspěšnost rozpoznávání značně klesá. Pro porovnání snímků byl použit algoritmus VGG Face. Celá aplikace je implementována v jazyce Python s využitím běžně dostupných knihoven.cs
dc.description.abstractThis work focuses on implementing an application for face frontalization using the CFR-GAN project and rotating the 3D face model followed by rendering. The aim of this work is to evaluate the impact of the application on face recognition accuracy based on the Fidentis dataset. The results are presented in the form of box plots, which depict the Euclidean distances between the generated frontalized images and the real images. It was found that when frontalizing using the rotation of a 3D model from high angles of rotation, the success of facial recognition process increases. Conversely, when frontalizing using the Complete Face Recovery GAN projekt, the recognition success signiĄcantly decreases. The VGG Face algorithm was used for comparing the images. The entire application is implemented in Python using commonly available libraries.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationTICHÝ, F. Aplikace pro frontalizaci obličeje [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other148333cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/210397
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectdetekce obličejecs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectneuroncs
dc.subjectViola Jonescs
dc.subjectfrontalizacecs
dc.subjectperceptroncs
dc.subjectFI-GANcs
dc.subjectTP-GANcs
dc.subjectCFR-GANcs
dc.subjectface detectionen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectneuronen
dc.subjectViola Jonesen
dc.subjectfrontalizationen
dc.subjectperceptronen
dc.subjectFI-GANen
dc.subjectTP-GANen
dc.subjectCFR-GANen
dc.titleAplikace pro frontalizaci obličejecs
dc.title.alternativeFace Image Frontalization Applicationen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-13cs
dcterms.modified2023-06-13-17:41:17cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid148333en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2023.06.14 08:56:47en
sync.item.modts2023.06.14 08:12:48en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.48 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
19.85 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_148333.html
Size:
11.15 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_148333.html
Download
Collections
2023