Získávání znalostí z časoprostorových dat
| but.committee | doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Hynek, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. | cs |
| but.jazyk | slovenština (Slovak) | |
| but.program | Informační technologie a umělá inteligence | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Bartík, Vladimír | sk |
| dc.contributor.author | Liptáková, Daša | sk |
| dc.contributor.referee | Burgetová, Ivana | sk |
| dc.date.created | 2023 | cs |
| dc.description.abstract | Táto diplomová práca sa zaoberá získavaním znalostí z časopriestorových dát. Najprv popisuje všeobecné princípy získavania znalostí a následne získavanie znalostí z časopriestorových dát, kde sa zameriava hlavne na metódy pre detekciu odľahlých trajektórií pohybujúcich sa objektov. V ďalšej časti práca popisuje návrh a implementáciu dolovacej úlohy a ukážkovej aplikácie. Na záver je nad troma rôznymi datasetmi vykonaných niekoľko experimentov. | sk |
| dc.description.abstract | This thesis deals with knowledge discovery from spatio-temporal data. Firstly, it describes the general principles of knowledge discovery and then knowledge discovery from spatio-temporal data, where it mainly focuses on methods for detecting outlying trajectories of moving objects. In the next section, the thesis describes the design and implementation of the mining task and demonstration application. Finally, several experiments are performed over three different datasets. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | LIPTÁKOVÁ, D. Získávání znalostí z časoprostorových dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023. | cs |
| dc.identifier.other | 147110 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/211937 | |
| dc.language.iso | sk | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | získavanie znalostí | sk |
| dc.subject | časopriestorové dáta | sk |
| dc.subject | dolovanie z dát | sk |
| dc.subject | trajektória | sk |
| dc.subject | detekcia odľahlých trajektórií | sk |
| dc.subject | TRAOD | sk |
| dc.subject | DBTOD | sk |
| dc.subject | knowledge discovery | en |
| dc.subject | spatio-temporal data | en |
| dc.subject | data mining | en |
| dc.subject | trajectory | en |
| dc.subject | trajectory outlier detection | en |
| dc.subject | TRAOD | en |
| dc.subject | DBTOD | en |
| dc.title | Získávání znalostí z časoprostorových dat | sk |
| dc.title.alternative | Knowledge Discovery from Spatio-Temporal Data | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2023-06-16 | cs |
| dcterms.modified | 2023-08-25-11:49:14 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 147110 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 15:36:54 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 19:42:20 | en |
| thesis.discipline | Vývoj aplikací | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |