LIPTÁKOVÁ, D. Získávání znalostí z časoprostorových dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.

Posudky

Posudek vedoucího

Bartík, Vladimír

Studentka své zadání splnila a prokázala inženýrské schopnosti. S přihlédnutím k výše uvedenému i kvalitě samotné práce hodnotím tuto diplomovou práci stupněm C (dobře).

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Cílem diplomové práce bylo prostudování problematiky získávání znalostí z dat trajektorií pohybujících se objektů a po konzultaci s vedoucím vybrat vhodné metody, implementovat je a provést experimenty. Nakonec byly zvoleny dvě metody pro hledání odlehlých trajektorií, které byly ověřeny a porovnány na 3 datasetech. Zadání tedy  bylo splněno.
Práce s literaturou Některé zdroje jsem studentce doporučil, zbývající si studentka vyhledala samostatně. V tomto ohledu jsem s prací studentky spokojen.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Aktivita během řešení kolísala, což bylo ale do značné míry způsobeno zdravotními komplikacemi. Ve druhé polovině letního semestru již byla aktivita vysoká a díky tomu se nakonec podařilo práci dokončit.
Aktivita při dokončování Práce byla dokončena včas, předstih byl malý díky výše uvedeným důvodům, i tak se ale podařilo konzultovat finální verzi technické zprávy i realizačního výstupu. Mé připomínky byly ve výsledku zohledněny.
Publikační činnost, ocenění
Navrhovaná známka
C
Body
75

Posudek oponenta

Burgetová, Ivana

V rámci řešení diplomové práce se studentka zabývala zajímavým tématem detekce odlehlých trajektorií. Studentka vytvořila funkční aplikaci i poměrně kvalitní technickou zprávu a splnila tak zadání práce v plném rozsahu. Práce přináší zajímavé srovnání metod TRAOD a DBTOD. Na druhou stranu v práci postrádám systemětičtější přístup k provedeným experimentům, a proto hodnotím práci stupněm C.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání
Rozsah splnění požadavků zadání
Rozsah technické zprávy
Prezentační úroveň technické zprávy 69 Logická struktura technické zprávy je dobrá, kapitoly mají přiměřený rozsah a dobře na sebe navazují. Zpráva je dobře pochopitelná pro čtenáře. Na druhou stranu, některé informace se ve zprávě zbytečně opakují vícekrát (např. to, co bude kde v práci uvedeno, nebo struktura formátu tra). V kapitole 4 bych také uvítala informace o tom, zda popisované metody nejsou specifickou variantou jiných metod pro detekci odlehlých hodnot určenou pro zpracování trajektorií (např. metoda DBTOD je variantou metody LOF). Za nejzávažnější nedostatek považuji to, že v práci není uvedeno, jakým způsobem byly hodnoceny výsledky testovaných metod při různém nastavení vstupních parametrů (kapitola 7).
Formální úprava technické zprávy 85 Z jazykového a typografického hlediska se jedná o kvalitní práci.
Práce s literaturou 88 Práci s literaturou hodnotím velmi pozitivně. Seznam použité literatury je přiměřeně obsáhlý a jednotlivé zdroje dobře pokrývají řešenou problematiku. Převzaté prvky jsou řádně odlišeny od vlastních výsledků a úvah.
Realizační výstup 69 V rámci řešení diplomové práce vznikla aplikace, která umožňuje detekci odlehlých trajektorií ve třech vybraných datasetech pomocí metod TRAOD a DBTOD. Vytvořená aplikace je plně funkční. Pro implementaci aplikace byla využita již hotová implementace metody TRAOD,  metodu DBTOD studentka implementovala jako rozšíření metody TRAOD dle popisu v literatuře. Součástí realizačního výstupu je také zhodnocení obou metod na základě provedených experimentů. Výsledky experimentů jsou zajímavé, ale očekávala bych zde systematičtější přístup k jejich provedení. Při hledání vhodných hodnot jednotlivých parametrů bych očekávala využití přístupu grid-search. Postrádám také informaci o tom, jakým způsobem byly hodnoceny výsledky testovaných metod a tím pádem vybrány nejlepší hodnoty jejich parametrů.
Využitelnost výsledků Předložená diplomová práce přináší zajímavé srovnání metod TRAOD a DBTOD pro detekci odlehlých trajektorií. Srovnání popisuje silné a slabé stránky obou metod. Toto srovnání tak může dobře posloužit při výběru vhodné metody pro konkrétní aplikaci.
Navrhovaná známka
C
Body
76

Otázky

eVSKP id 147110