ANALÝZA MULTISPEKTRÁLNÍCH INDEXŮ PŘI DÁLKOVÉM PRŮZKUMU ZEMĚ

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jan Mikulka, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Petr Drexler, Ph.D. (člen) prof. Ing. Eva Gescheidtová, CSc. (člen) prof. Ing. Lubomír Brančík, CSc. (člen) RNDr. Jan Nedělník, Ph.D. - oponent (člen) doc. Ing. Michal Kačmařík, Ph.D. - oponent (člen) doc. Ing. Petr Homolka, CSc., Ph.D (člen)cs
but.defenceDoktorand Ing. Jiří Janoušek ve své prezentaci představil výsledky své práce. Vytvořil metodiku analýzy multispektrálních obrazových dat. Nejdříve provedl nasnímkování a zpracování dat pro různé plodiny na několika místech v oblasti Jihomoravského kraje, následně vytvořil vegetační mapy indexů a provedl korelační analýzu nutričních map s chemickými rozbory nutričních hodnot. Ověřením metodiky prokázal stanovené hypotézy korelace mezi multispetrálními mapami a nutričními parametry. Reagoval na dotazy oponentů a v rámci diskuze zodpověděl položené otázky členů komise.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programTeoretická elektrotechnikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMarcoň, Petrcs
dc.contributor.authorJanoušek, Jiřícs
dc.contributor.refereeKačmařík,, Michalcs
dc.contributor.refereeNedělník,, Jancs
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractPráce se zabývá problematikou analýzy multispektrálních obrazů pro využití při dálkovém průzkumu Země. V oblasti multispektrálního snímkování byla provedena studie metod způsobů snímání rostlin. Byl zkoumán vliv částí elektromagnetického spektra na změny odrazivosti snímané vegetace. V problematice vegetačních indexů byly porovnávány způsoby výpočtů vycházející z multispektrálních snímků. Pro získání plošných informací o stavu pěstované vegetace byly navrženy důležité ukazatele rostlin pro korelaci multispektrálních indexů. Závěrečná část práce se zaměřuje na vytvořené spektrální mapy z nasnímaných snímků multispektrální kamerou a analýzy výsledků hodnot vypočítaných vegetačních indexů s ohledem na stanovení optimální doby sklizně zemědělských plodin. Výstupem práce jsou nové lineární regresní modely umožňující stanovení optimální doby sklizně. Práce rovněž popisuje ucelenou metodiku od snímkování vegetace až po stanovení optimální doby sklizně dané plodiny.cs
dc.description.abstractThe thesis discusses various perspectives on the analysis of multispectral images, emphasizing in particular the technique’s potential in remote sensing of the Earth. Within multispectral imaging, the author has explored diverse methods for scanning plants to examine the impact exerted by the invididual electromagnetic spectrum components on the reflectivity of the investigated vegetation. Regarding the relevant vegetation indices, one of the main activities lay in comparing the approaches employed to compute the indices from applicable multispectral images. To deliver general data on the state of the plants being grown, the research involved designing and structuring relevant indicators that enabled the author to correlate the multispectral indices. In this context, the final sections of the thesis present the spectral maps acquired from the multispectral camera images and expose the analyses centered on the resulting index values, the aim being to help determine reliably the optimum harvest time in agricultural crops. The output of the project outlined within the thesis is then embodied in novel linear regression models that facilitate defining the optimum such a time. Importantly, by extension, the author also proposes a compact methodology that covers the individual phases and steps between the vegetation imaging the crops and finding the optimum harvest time.en
dc.description.markPcs
dc.identifier.citationJANOUŠEK, J. ANALÝZA MULTISPEKTRÁLNÍCH INDEXŮ PŘI DÁLKOVÉM PRŮZKUMU ZEMĚ [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other158793cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/245360
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectAnalýza obrazůcs
dc.subjectdálkový průzkumcs
dc.subjectmultispektrální snímkovánícs
dc.subjectoptimální doba sklizněcs
dc.subjectvegetační indexycs
dc.subjectImage analysisen
dc.subjectremote sensingen
dc.subjectmultispectral imagingen
dc.subjectoptimal harvest timeen
dc.subjectvegetations indicesen
dc.titleANALÝZA MULTISPEKTRÁLNÍCH INDEXŮ PŘI DÁLKOVÉM PRŮZKUMU ZEMĚcs
dc.title.alternativeREMOTE SENSING-BASED ANALYSIS OF MULTISPECTRAL INDICESen
dc.typeTextcs
dc.type.driverdoctoralThesisen
dc.type.evskpdizertační prácecs
dcterms.dateAccepted2024-05-06cs
dcterms.modified2024-05-16-08:21:50cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid158793en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 12:11:14en
sync.item.modts2025.01.15 16:33:40en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav teoretické a experimentální elektrotechnikycs
thesis.levelDoktorskýcs
thesis.namePh.D.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 5 of 5
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.89 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
thesis-1.pdf
Size:
1.89 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file thesis-1.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-Posudek_PhD_Janousek_Kacmarik_signed.pdf
Size:
896.15 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file Posudek-Oponent prace-Posudek_PhD_Janousek_Kacmarik_signed.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-Oponentsky_posudek_disertace_FEKT_Janousek.pdf
Size:
402.47 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file Posudek-Oponent prace-Oponentsky_posudek_disertace_FEKT_Janousek.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_158793.html
Size:
5.66 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_158793.html
Download
Collections
2024