Systém pro doporučování filmů

but.committeedoc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorZbořil, Františekcs
dc.contributor.authorHnatovskyj, Vítekcs
dc.contributor.refereeRozman, Jaroslavcs
dc.date.accessioned2023-06-14T06:56:46Z
dc.date.available2023-06-14T06:56:46Z
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractTato práce se zaměřuje na systém pro doporučování filmů. Nejdříve je popsána problematika doporučovacích systémů obecně a jsou popsány jednotlivé typy těchto systémů. Hlavním cílem je implementovat systém, který uživateli doporučí relevantní filmy na základě jeho preferencí. Tento systém je hybridní a skládá se ze systému založeném na obsahu a systému kolaborativního filtrování. Pro otestování systému je implementována jednoduchá aplikace, která je v této práci také popsána. Následně je systém evaluován za pomoci offline metrik a také pomocí testování na uživatelích.cs
dc.description.abstractThis work focuses on a movie recommendation system. First, the issue of recommendation systems in general is described, and the various types of these systems are outlined. The main goal is to implement a system that recommends relevant movies to the user based on their preferences. This system is hybrid, consisting of a content-based system and a collaborative filtering system. To test the system, a simple application is implemented, which is also described in this work. Subsequently, the system is evaluated using offline metrics and user testing.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationHNATOVSKYJ, V. Systém pro doporučování filmů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other144995cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/210392
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectdoporučovací systémcs
dc.subjectkolaborativní filtrovánícs
dc.subjectfiltrování založené na obsahucs
dc.subjectfaktorizace maticcs
dc.subjectdoporučování filmůcs
dc.subjectrecommendation systemen
dc.subjectcollaborative filteringen
dc.subjectcontent-based filteringen
dc.subjectmatrix factorizationen
dc.subjectmovie recommendationen
dc.titleSystém pro doporučování filmůcs
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-13cs
dcterms.modified2023-06-13-14:57:50cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid144995en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2023.06.14 08:56:46en
sync.item.modts2023.06.14 08:12:31en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.05 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_144995.html
Size:
9.87 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_144995.html
Collections