but.committee	doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: Vysvetlite, aký je rozdiel medzi Vašou metódou použitia neurónovej siete pre ovládanie boja a populárnou metódou pre nahradenie hodnotovej funkcie Q pri Q-learningu neurónovou sieťou s názvom 'Deep Q-Learning'.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smrž, Pavel	cs
dc.contributor.author	Krajíček, Karel	cs
dc.contributor.referee	Fajčík, Martin	cs
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Táto práca sa zaoberá využitím umelej inteligencie a návrh funkčného modulu pre strategickú hru StarCraft II. Riešenie využíva neurónové siete a Q-learning pre boj. Pre implementáciu systému a jej prepojenie s hrou StarCraft používam StarCraft 2 Learning Environment. Vyhodnotenie systému je založené na jej schopnosti vykonať pokrok.	cs
dc.description.abstract	This thesis focuses on the use of Artificial Intelligence and design of working module in Real-Time Strategy (RTS) game, StarCraft II. The proposed solution uses Neural Network and Q-learning for combat management. For implementation, the StarCraft 2 Learning Environment has been used as a means of communication between the designed system and the game. Evaluation of the system is based on its ability to make progress over time.	en
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	KRAJÍČEK, K. Řízení boje ve hře Starcraft II pomocí umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114658	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/85233
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Umělá inteligence	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	strategické hry v reálném čase	cs
dc.subject	StarCraft II	cs
dc.subject	SC2LE	cs
dc.subject	PySC2	cs
dc.subject	Q-learning	cs
dc.subject	umělá neuronová síť	cs
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	Real-Time Strategy games	en
dc.subject	StarCraft II	en
dc.subject	SC2LE	en
dc.subject	PySC2	en
dc.subject	Q-learning	en
dc.subject	artificial neural network	en
dc.title	Řízení boje ve hře Starcraft II pomocí umělé inteligence	cs
dc.title.alternative	Combat Management in Starcraft II Game by Means of Artificial Intelligence	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-13	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:15	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114658	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:08:40	en
sync.item.modts	2025.01.17 10:50:49	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Řízení boje ve hře Starcraft II pomocí umělé inteligence

Files

Original bundle

Collections