Bezkontaktní měření rozměrů determinačních šupin
but.committee | prof. Ing. Dagmar Janáčová, CSc. (předseda) prof. RNDr. Ing. Miloš Šeda, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Renata Wagnerová, Ph.D. (člen) doc. Ing. Václav Jirsík, CSc. (člen) doc. Ing. Simeon Simeonov, CSc. (člen) | cs |
but.defence | Student prezentoval svoji práci a odpověděl otázky přítomného oponenta. Přes kladné posudky vyjádřil doc. Jirsík silný nesouhlas s volbou metody. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Aplikovaná informatika a řízení | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Škrabánek, Pavel | cs |
dc.contributor.author | Šemora, Petr | cs |
dc.contributor.referee | Matoušek, Radomil | cs |
dc.date.created | 2022 | cs |
dc.description.abstract | Tato práce se zabývá bezkontaktním měřením rozměrů análního štítku ještěrky obecné. V práci jsou nejprve stručně shrnuty techniky využívané k měření rozměrů objektů a techniky využívané k segmentaci obrazu. Následně práce poskytuje základní shrnutí o neuronových sítích a konvolučních neuronových sítích. V praktické části je popsán systém pro měření rozměrů análního štítku ještěrky obecné. Navržené algoritmy jsou implementovány v grafickém uživatelském rozhraní umožňující automatické i ruční měření. | cs |
dc.description.abstract | This thesis deals with non-contact measuring the dimensions of the sand lizard anal plate. First the thesis briefly summarizes the techniques used to measure object dimensions and the techniques used for image segmentation. Subsequently, the thesis provides a basic overview of neural networks and convolutional neural networks. The practical part describes a system for measuring the dimensions of the sand lizard anal plate. The proposed algorithms are implemented in a graphical user interface enabling automatic and manual measurements. | en |
dc.description.mark | A | cs |
dc.identifier.citation | ŠEMORA, P. Bezkontaktní měření rozměrů determinačních šupin [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2022. | cs |
dc.identifier.other | 139431 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/205239 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | umělá inteligence | cs |
dc.subject | konvoluční neuronové sítě | cs |
dc.subject | detekce objektů | cs |
dc.subject | bezkontaktní měření rozměrů | cs |
dc.subject | počítačové vidění | cs |
dc.subject | segmentace obrazu | cs |
dc.subject | Python | cs |
dc.subject | TensorFlow | cs |
dc.subject | artificial intelligence | en |
dc.subject | convolutional neural networks | en |
dc.subject | object detection | en |
dc.subject | non-contact dimensional measurement | en |
dc.subject | computer vision | en |
dc.subject | image segmentation | en |
dc.subject | Python | en |
dc.subject | TensorFlow | en |
dc.title | Bezkontaktní měření rozměrů determinačních šupin | cs |
dc.title.alternative | Non-contact measurement of the dimensions of determination scales | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2022-06-13 | cs |
dcterms.modified | 2022-06-13-18:54:43 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta strojního inženýrství | cs |
sync.item.dbid | 139431 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.27 10:35:26 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 17:41:09 | en |
thesis.discipline | bez specializace | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav automatizace a informatiky | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 2.64 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_139431.html
- Size:
- 8.9 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_139431.html