but.committee	doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen) Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) Ing. Marcela Zachariášová, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " C ". Otázky u obhajoby: Vysvětlete jakým způsobem motivují odměňovací (reward) funkce agenty k dosažení vítězství ve hře, když navržené odměňovací funkce v podstatě jen hodnotí dodržení jednoduchých pravidel stavby budov. Diskutujte, které další součásti hry StarCraft jsou dobrými adepty na využití zpětnovazebného učení a pro které části se tento způsob automatizace nehodí.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smrž, Pavel	cs
dc.contributor.author	Bayer, Václav	cs
dc.contributor.referee	Škoda, Petr	cs
dc.date.accessioned	2019-06-14T10:54:24Z
dc.date.available	2019-06-14T10:54:24Z
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Práce se zabývá metodami umělé inteligence aplikovanými pro hraní strategických her, ve kterých probíhá veškerá interakce v reálném čase (tzv. real-time strategic - RTS). V práci se zabývám zejména metodu strojového učení Q-learning založenou na zpětnovazebním učení a Markovovu rozhodovacím procesu. Praktická část práce je implementována pro hraní hry StarCraft: Brood War.Mnou navržené řešení, implementované v rámci pravidel soutěže SSCAIT, se učí sestavit optimální konstrukční pořadí budov dle hracího stylu oponenta. Analýza a vyhodnocení systému jsou provedeny srovnáním s ostatními účastníky soutěže a rovněž na základě sady odehraných her a porovnání počátečního chování s výsledným chováním natrénovaným právě na této sadě.	cs
dc.description.abstract	The focus of this work is the use of artificial intelligence methods for a playing of real-time strategic (RTS) games, where all interactions of players are performed in real time (in parallel). The thesis deals mainly with the use of machine learning method Q-learning, which is based on reinforcement learning and Markov decision process. The practice part of this work is implemented for StarCraft: Brood War game.A proposed solution learns to make up an optimal order of buildings construction in respect to a playing style (strategy) of the opponent(s). The solution is proposed within the rules of the SSCAIT tournament. Analysis and evaluation of the proposed system are based on a comparison with other participants of the competition as well as a comparison of the system behavior before and after the playing of a set of the games.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	BAYER, V. Umělá inteligence pro hraní her [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106416	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69649
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.subject	StarCraft: Brood War	cs
dc.subject	Q-učení	cs
dc.subject	posilované učení	cs
dc.subject	strategické hry v reálném čase	cs
dc.subject	SSCAIT	cs
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	StarCraft: Brood War	en
dc.subject	Q-learning	en
dc.subject	reinforcement learning	en
dc.subject	Real-Time Strategy games	en
dc.subject	SSCAIT	en
dc.title	Umělá inteligence pro hraní her	cs
dc.title.alternative	Artificial Intelligence for Game Playing	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-14	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:05	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106416	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 12:59:57	en
sync.item.modts	2021.11.12 12:38:14	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Umělá inteligence pro hraní her

Files

Original bundle

Collections