Analýza směrovosti neuritů
but.committee | doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda) Mgr. Bc. Darina Čejková, Ph.D. (člen) Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen) Ing. Filip Plešinger, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Diskutovaný bol vplyv postupne různeho smeru neuritu na výsledky. Ing. Mézl sa dotázal na vhodnosť MSE a možnosť prvotného potlačenia šumu a následného ostrenia. Doc. Kolářová sa dotázala na praktické využitie. Ing. Plešinger sa dotázal na veľkosť datasetu. Studentka obhájila diplomovou práci s výhradami a odpověděla na otázky členů komise a oponenta. | cs |
but.jazyk | angličtina (English) | |
but.program | Biomedicínské inženýrství a bioinformatika | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Odstrčilík, Jan | en |
dc.contributor.author | Plišková, Diana | en |
dc.contributor.referee | Čmiel, Vratislav | en |
dc.date.created | 2021 | cs |
dc.description.abstract | Práca je zameraná na navrhnutie vhodnej metódy analýzy smerovosti neuritov. Využité boli snímky neurónov z fluorescenčnej mikroskopie. Pred samotnou segmentáciou bolo potrebné snímky predspracovať, pričom sa postupne využila úprava kontrastu, ostrenie a adaptívna filtrácia pomocou Weinerovského filtru. Jednotlivé návrhy metód segmentácie pozostávali z prostého prahovania, narastaním oblastí a využitím morfologických operácií. Následná analýza smerovosti využívala smer gradientov v obraze. Navrhnutá metóda bola využitá aj ako klasifikátor, ktorý dokázal rozdeliť jednotlivé snímky do skupín podľa smeru rastu. | en |
dc.description.abstract | The thesis is focused on the design of a suitable method for analyzing the directionality of neurites. Fluorescence microscopy images of neurons were used. Prior to segmentation, the images had to be preprocessed, using contrast adjustment, sharpening, and adaptive filtering using a Weiner filter.The individual proposals of segmentation methods consisted of simple thresholding, area growth and the use of morphological operations. Subsequent directionality analysis used the direction of the gradients in the image. The proposed method was also used as a classifier, which was able to segregate the respective images into classes according to the direction of the growth. | cs |
dc.description.mark | C | cs |
dc.identifier.citation | PLIŠKOVÁ, D. Analýza směrovosti neuritů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021. | cs |
dc.identifier.other | 134434 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/197027 | |
dc.language.iso | en | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | neurón | en |
dc.subject | spracovanie obrazov | en |
dc.subject | fluorescenčná mikroskopia | en |
dc.subject | segmentácia | en |
dc.subject | analýza smerovosti | en |
dc.subject | neuron | cs |
dc.subject | image processing | cs |
dc.subject | fluorescence microscopy | cs |
dc.subject | segmentation | cs |
dc.subject | analysis of directionality | cs |
dc.title | Analýza směrovosti neuritů | en |
dc.title.alternative | Analysis of neurite directionality | cs |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2021-06-09 | cs |
dcterms.modified | 2021-06-10-13:53:46 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 134434 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 14:27:56 | en |
sync.item.modts | 2025.01.17 14:16:42 | en |
thesis.discipline | bez specializace | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 6.94 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_134434.html
- Size:
- 6.49 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_134434.html