2021
Browse
Recent Submissions
- ItemElektronická evidence dokumentace lékařských přístrojů pomocí mobilní aplikace(Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, ) Maťašová, Kristýna; Kašpar, Jakub; Sekora, JiříDiplomová práce seznamuje s dokumentací zdravotnických přístrojů, zákony a legislativou spojenými s tímto tématem. Zaměřuje se konkrétně na problematiku evidence dokumentace na lékařském pracovišti. Dále se zabývá návrhem a implementací funkčního systému pro elektronické vedení dokumentace se zohledněním praktických požadavků personálu lékařského pracoviště. Výstupem praktické části diplomové práce je multiplatformní aplikace vyvíjená pomocí sady nástrojů Flutter ve vývojovém prostředí Android Studio.
- ItemEKG biometrie s využitím hlubokého učení(Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, ) Repčík, Tomáš; Vičar, Tomáš; Mézl, MartinDiplomová práca spracováva celkový prehľad rôznych prístupov k využitiu EKG ako biometrie. Pre trénovanie a testovanie vytvorených neurónových sietí boli zozbierané záznamy ľudí pomocou náramku schopného merať EKG v priebehu štyroch mesiacov. Pomocou týchto dát boli zostrojené neurónové siete rôznych typov, z ktorých najlepšie obstáli jednoduché konvolučné neurónové siete. Modely v priemere dosahovali skutočnej miery prijatia nad 98,9% a odmietnutia 99,5%. Následne po tréningu boli vizualizované rôznymi technikami a popísane dôležité úseky EKG pre verifikáciu. Práca taktiež popisuje implementáciu v podobe Android aplikácie a optimalizáciu neurónových sietí.
- ItemGenomická predikce a celo-genomové asociační studie v rámci metabolických sítí(Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, ) Schwarzerová, Jana; Ramberger,, Benjamin; Weckwerth, WolframSoučasný výzkum rozhraní bioinformatiky a ekologického inženýrství nabízí potenciál díky kombinaci laboratorní analýzy a pokročilých bioinformatických algoritmů. Tato práce zkoumá kombinaci metabolické analýzu GC-MS pro identifikaci a kvantifikaci metabolitů při narušení životního prostředí s pokročilými bioinformatickými přístupy celo-genomových asociačních studií (GWAS). Analýza se provádí pomocí genomové predikce založené na dvou různých podmínkách růstu souvisejících s teplotou shromážděného souboru dat z 241 přirozených přístupů (genotypů) Arabidopsis thaliany. Současné výzvy, které vyplývají ze změny klimatu a globálního znečištění, podporují základní výzkum adaptace organismů v důsledku vlivů na životní prostředí. Výzkum v této oblasti může hrát klíčovou roli při řešení souvisejících problémů životního prostředí. Zejména rostlin sloužících jako primární producenti našich nejdůležitějších zdrojů, potravin, zdraví a energie, představují v tomto ohledu nejdůležitější výzkumné subjekty. Výsledky prezentované v této práci odhalují jednotlivé strategie adaptace na stres rostliny chladem v závislosti na jejím původním prostředí. Kromě toho asociace metabolitů s GWAS odhalila potenciální genomové oblasti podílející se na adaptaci rostliny na chladnou teplotu. Zatímco jednoduchá pozorování odhalují pouze změny fenotypů, změny v genotypech organismů lze zachytit pomocí metabolické technologie GWAS uvedené v této práci s dalším možným využitím v průmyslové ekologii a biotechnologii. Závěrečná část práce je rozšířena o použití inverzní stochastické Lyapunovovy maticové rovnice pro získané výsledky pomocí zkoumání regulace metabolismu během adaptace na chladnou teplotu.
- ItemDetekce začátku a konce komplexu QRS s využitím hlubokého učení(Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, ) Malina, Ondřej; Smíšek, Radovan; Ronzhina, MarinaTato práce se zabývá problematikou automatického měření doby trvání QRS komplexů v EKG signálech. Zvláštní důraz je zde pak kladen na možnosti automatické detekce komplexů QRS při současném buzení srdeční tkáně kardiostimulátorem. Obsah této práce je řazen do čtyř logických celků, kdy se v první části věnuje srdci jako orgánu. Popisuje vznik a šíření vzruchu v srdci, jeho možné patologie a jejich projevy v EKG záznamu, dále se zde věnuje kardiostimulaci a měření EKG záznamu při současné kardiostimulaci. Druhá část práce obsahuje stručný úvod do tématu strojového a hlubokého učení. Třetí část práce obsahuje rešerše aktuálních přístupů využívající k řešení detekce QRSd metody založené na hlubokém učení. Čtvrtá část se pak zabývá návrhem a implementací vlastního modelu hlubokého učení, schopného detekovat začátky a konce QRS komplexů z EKG záznamů. Je zde popsáno předzpracovaní dat realizované v programovacím prostředí MATLAB. Samotná implementace modelu byla uskutečněna v programovacím jazyce Python za využití modulů PyTorch a NumPy.
- ItemSegmentace buněk pomocí konvolučních neuronových sítí(Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, ) Hrdličková, Alžběta; Vičar, Tomáš; Chmelík, JiříTato práce zkoumá využití konvolučních neuronových sítí se zaměřením na sémantickou a instanční segmentaci buněk z mikroskopických snímků. Teoretická část obsahuje popis hlubokých neuronových sítí a shrnutí široce používaných konvolučních architektur pro segmentaci obrazu. Praktická část práce je věnována vytvoření modelu konvoluční neuronové sítě na základě architektury U-Net. Dále obsahuje segmentaci buněk predikovaných obrazů pomocí tří metod, a to prahování, metody rozvodí a metody náhodného chodce.