Optimization method for short circuit current reduction in extensive meshed LV network

dc.contributor.authorTopolánek, Davidcs
dc.contributor.authorKrčál, Vítcs
dc.contributor.authorFoltýn, Ladislavcs
dc.contributor.authorPraks, Pavelcs
dc.contributor.authorVysocký, Jancs
dc.contributor.authorPraksová, Renatacs
dc.contributor.authorPrettico, Giuseppecs
dc.contributor.authorFulli, Gianlucacs
dc.coverage.issue1cs
dc.coverage.volume152cs
dc.date.issued2023-05-10cs
dc.description.abstractThis paper focuses on the analysis of suitable optimization methods applied to large meshed low-voltage networks. The introduced methods aim to minimize the SC-current contribution by simultaneously fulfilling well-defined operational constraints. The high number of binary variables (134) used in the worst case to determine the possible network configurations generates 1040 possible solutions. For this reason, the paper focuses only on methods capable of reducing the necessary steady-state calculations to a tractable size. Depending on the case under study, the deterministic method turns to be faster than the other ones at the price of reaching only a local minimum. In contrast, if a longer computation time is tolerated, then evolutionary algorithms succeed in finding the global optimum.en
dc.description.abstractTento článek se zaměřuje na analýzu vhodných optimalizačních metod aplikovaných na rozsáhlé mřížové sítě nízkého napětí. Představené metody mají za cíl minimalizovat příspěvek zkratového proudu při splnění omezujících provozních kritérií. Vysoký počet provozních kombinací (134) použitých v nejhorším případě generuje 1040 možných řešení. Z tohoto důvodu se článek zaměřuje pouze na metody schopné zredukovat nezbytné výpočty v ustáleném stavu na přijatelný počet. V závislosti na studovaném případě se deterministická metoda stává rychlejší než ostatní za cenu dosažení pouze lokálního minima. Naproti tomu, pokud je tolerována delší doba výpočtu, pak evoluční algoritmy uspějí v nalezení globálního optima.cs
dc.formattextcs
dc.format.extent1-10cs
dc.format.mimetypeapplication/pdfcs
dc.identifier.citationINTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS. 2023, vol. 152, issue 1, p. 1-10.en
dc.identifier.doi10.1016/j.ijepes.2023.109203cs
dc.identifier.issn0142-0615cs
dc.identifier.orcid0000-0001-9754-6867cs
dc.identifier.orcid0000-0003-4878-9189cs
dc.identifier.other183445cs
dc.identifier.researcheridE-2120-2018cs
dc.identifier.scopus26650289500cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/244943
dc.language.isoencs
dc.publisherElseviercs
dc.relation.ispartofINTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMScs
dc.relation.urihttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0142061523002600?via%3Dihubcs
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalcs
dc.rights.accessopenAccesscs
dc.rights.sherpahttp://www.sherpa.ac.uk/romeo/issn/0142-0615/cs
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/cs
dc.subjectMeshed networken
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectshort circuiten
dc.subjectreconfigurationen
dc.subjectdistribution networken
dc.subjectevolutionary algorithmen
dc.subjectmřížová soustava
dc.subjectoptimalizace
dc.subjectzkrat
dc.subjectrekonfigurace
dc.subjectdistribuční soustava
dc.subjectevoluční algoritmy
dc.titleOptimization method for short circuit current reduction in extensive meshed LV networken
dc.title.alternativeOptimalizační metoda pro redukci zkratových příspěvků v rozsáhlé mřížové soustavě NNcs
dc.type.driverarticleen
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen
sync.item.dbidVAV-183445en
sync.item.dbtypeVAVen
sync.item.insts2025.02.03 15:40:13en
sync.item.modts2025.01.17 16:44:41en
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav elektroenergetikycs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
1s2.0S0142061523002600main.pdf
Size:
2.46 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file 1s2.0S0142061523002600main.pdf