Přístupy k průběžnému hodnocení a predikci kvality napětí

Abstract

Práce se zabývá současnými a alternativními způsoby hodnocení kvality elektrické energie. V úvodních kapitolách je shrnuto standardizované hodnocení a normativní parametry kvality napětí. Hlavní část práce je zaměřena na aplikaci již známých alternativních přístupů a jejich rozvíjení v kontrastu s přístupem aktuálním. Některé typy alternativního hodnocení umožňují rozšířit binární hodnocení o číselné vyjádření míry kvality, což zvyšuje flexibilitu a možnost následného zpracování dat oproti binárnímu hodnocení. Závěrečná kapitola okrajově prozkoumává možnost využití strojového učení pro predikci vývoje kvality napětí.

The thesis addresses current and alternative methods for assessing power quality. The introductory chapters summarize standardized evaluation and normative parameters of voltage quality. The main part of the work focuses on the application of already known alternative approaches and their development in contrast to the current approach. Some types of alternative assessments allow for the extension of binary evaluation with a numerical expression of the quality level, which increases flexibility and the possibility of subsequent data processing compared to binary evaluation. The final chapter briefly explores the possibility of using machine learning to predict the development of voltage quality.