but.committee	doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " D ". Otázky u obhajoby: Have you done any comparison between the classical techniques and the machine learning ones? It seems you faced an imbalanced dataset problem in your work. How did you overcome this problem? Could you specify how did you solve the classification problem. Was it binary or multi-class classification? Komise, například: Jedná se jen o rozpoznání přiložené dlaně?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Drahanský, Martin	en
dc.contributor.author	Menzyński, Mark Alexander	en
dc.contributor.referee	Kavetskyi, Andrii	en
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Situace ohledně detekci a odmítnutí dlaně na laptopech je méně než ideální. Většina výzkumů se zabývá odmítnutím dotyků na dotykových obrazovkách, a na laptopy probíhá téměř žádný. Patrně nějaký uzavřený výzkům probíhá uvnitř výrobců laptopů, ale i přes to je technologie pozadu. Tato práce prozkoumává několik metod plytkého a hlubokého strojového učení, a výsledná přesnost byla zjištěna jako více než dostačující. Také implementuje aplikaci v reálném čase na demonstraci modelu.	en
dc.description.abstract	The situation about palm rejection for laptops is less than ideal. Most research focuses on touchscreens, and there is minimal research on touchpads. Some research is possibly done privately in laptop manufacturer companies, but the technology is lacking behind regardless. This thesis explores several shallow and deep machine learning models and finds their accuracy to be very much sufficient. In addition, a real-time proof of concept is implemented to demonstrate the model's capabilities.	cs
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	MENZYŃSKI, M. Laptop touchpad palm detection with AI/ML [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	137566	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/201095
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	touchpad	en
dc.subject	dlaň	en
dc.subject	dotyk	en
dc.subject	odmítnutí	en
dc.subject	strojové učení	en
dc.subject	neuronové sítě	en
dc.subject	hluboké učení	en
dc.subject	náhodný les	en
dc.subject	podpůrné vektory	en
dc.subject	metoda podpůrných vektorů	en
dc.subject	logistická regrese	en
dc.subject	touchpad	cs
dc.subject	palm	cs
dc.subject	touch	cs
dc.subject	rejection	cs
dc.subject	machine learning	cs
dc.subject	neural network	cs
dc.subject	deep learning	cs
dc.subject	random forest	cs
dc.subject	support vector	cs
dc.subject	logistic regression	cs
dc.title	Laptop touchpad palm detection with AI/ML	en
dc.title.alternative	Laptop Touchpad Palm Detection with AI/ML	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-08-23	cs
dcterms.modified	2021-09-16-09:23:07	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	137566	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 20:58:59	en
sync.item.modts	2025.01.17 12:02:36	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Laptop touchpad palm detection with AI/ML

Files

Original bundle

Collections