Laptop touchpad palm detection with AI/ML

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Menzyński, Mark Alexander

Mark

D

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

ORCID

Abstract

Situace ohledně detekci a odmítnutí dlaně na laptopech je méně než ideální. Většina výzkumů se zabývá odmítnutím dotyků na dotykových obrazovkách, a na laptopy probíhá téměř žádný. Patrně nějaký uzavřený výzkům probíhá uvnitř výrobců laptopů, ale i přes to je technologie pozadu. Tato práce prozkoumává několik metod plytkého a hlubokého strojového učení, a výsledná přesnost byla zjištěna jako více než dostačující. Také implementuje aplikaci v reálném čase na demonstraci modelu.
The situation about palm rejection for laptops is less than ideal. Most research focuses on touchscreens, and there is minimal research on touchpads. Some research is possibly done privately in laptop manufacturer companies, but the technology is lacking behind regardless. This thesis explores several shallow and deep machine learning models and finds their accuracy to be very much sufficient. In addition, a real-time proof of concept is implemented to demonstrate the model's capabilities.

Description

Citation

MENZYŃSKI, M. Laptop touchpad palm detection with AI/ML [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

en

Study field

Informační technologie

Comittee

doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2021-08-23

Defence

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " D ". Otázky u obhajoby: Have you done any comparison between the classical techniques and the machine learning ones? It seems you faced an imbalanced dataset problem in your work. How did you overcome this problem? Could you specify how did you solve the classification problem. Was it binary or multi-class classification? Komise, například: Jedná se jen o rozpoznání přiložené dlaně?

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO