Modelování nelineárních zvukových efektů s využitím neuronových sítí

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) doc. Ing. Kamil Říha, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Krajsa, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (člen) doc. Ing. Otto Dostál, CSc. (člen) doc. Mgr. Karel Slavíček, Ph.D. (člen) prof. Ing. Peter Drotár, PhD. (člen) Univ.-Prof. i.R. Dipl.-Ing. Dr. Peter Brezany - oponent (člen) Ing. Jaromír Mačák, PhD. - oponent (člen)cs
but.defenceDoktorand byl dobře připraven na obhajobu a stručně a jasně popsal vásledky své vědecké práce. Odpověděl správně na všechny otázky členů komise.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programTeleinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSchimmel, Jiříen
dc.contributor.authorMiklánek, Štěpánen
dc.contributor.refereeBrezany, Peteren
dc.contributor.refereeMačák, Jaromíren
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractNonlinear devices such as guitar amplifiers or pedals are an ever-so-popular branch of audio effects. This thesis is dedicated to the digital simulation of these devices, builds on recent advances in neural network-based modeling techniques, and makes proposals for modifications of the structure and learning process of the state-of-the-art recurrent guitar amplifier models. Next, a temporal convolution algorithm that enables using convolutional neural network models with large layer counts in a real-time signal processing scenario is proposed. Furthermore, a novel approach to the simulation of nonlinear audio effects is presented that combines recurrent neural network blocks with a circuit-oriented modeling method based on the linear state-space formalism, enabling the creation of controllable models with limited training dataen
dc.description.abstractNelineární zařízení, jako jsou kytarové zesilovače nebo efektové pedály, stále patří mezi oblíbené zvukové efekty. Tato práce je věnovaná digitální simulaci těchto zařízení, přičemž staví na současných metodách simulace založených na neuronových sítích a předkládá návrhy na vylepšení struktur a procesu učení rekurentních modelů pro simulaci kytarových zesilovačů. Dále je představen konvoluční algoritmus, který umožňuje použití modelů konvolučních neuronových sítí s velkým počtem vrstev pro zpracování signálu v reálném čase. Tato práce dále popisuje nový přístup k~simulaci nelineárních zvukových efektů, který kombinuje bloky rekurentních neuronových sítí spolu s metodou modelování analogových obvodů založenou na lineárním stavovém popisu, což umožňuje vytvářet ovladatelné modely s omezeným množstvím trénovacích dat.cs
dc.description.markPcs
dc.identifier.citationMIKLÁNEK, Š. Modelování nelineárních zvukových efektů s využitím neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other161458cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/249636
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectzvukové efektyen
dc.subjectneuronové sítěen
dc.subjectnelineární systémyen
dc.subjectsimulaceen
dc.subjectkytaraen
dc.subjectaudio effectscs
dc.subjectneural networkscs
dc.subjectnonlinear systemscs
dc.subjectsimulationcs
dc.subjectguitarcs
dc.titleModelování nelineárních zvukových efektů s využitím neuronových sítíen
dc.title.alternativeNonlinear Audio Effects Modeling Using Neural Networkscs
dc.typeTextcs
dc.type.driverdoctoralThesisen
dc.type.evskpdizertační prácecs
dcterms.dateAccepted2024-09-24cs
dcterms.modified2024-10-07-08:47:53cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid161458en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 12:11:17en
sync.item.modts2025.01.17 12:55:28en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelDoktorskýcs
thesis.namePh.D.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.83 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-posudek oponenta prof. Brezany_disertace Ing. Miklanek_20_06_2024.pdf
Size:
1.79 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file Posudek-Oponent prace-posudek oponenta prof. Brezany_disertace Ing. Miklanek_20_06_2024.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-posudek oponenta Ing. Macak_disertace Ing. Miklanek.pdf
Size:
340.63 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file Posudek-Oponent prace-posudek oponenta Ing. Macak_disertace Ing. Miklanek.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_161458.html
Size:
3.77 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_161458.html
Download
Collections
2024