MIKLÁNEK, Š. Modelování nelineárních zvukových efektů s využitím neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.

Posudky

Posudek vedoucího

Schimmel, Jiří

Ing. Štěpán Miklánek byl nucen na počátku svého doktorského studia změnit školitele téma kvůli okolnostem, které nemohl ovlivnit. Novému tématu se tedy začal věnovat s mírným časovým skluzem, ale svědomitě a průběžně po celý zbytek studia. Tématu se začal věnovat v době začátků využití neuronových sítí pro modelování systémů zpracování zvuku v reálném čase a podařilo se mu tento trend následovat a rozvíjet až k výzkumu popsanému v jeho disertační práci. Text práce je psán v angličtině a podle mého názoru je velice kvalitně zpracován. Úvodní část textu je srozumitelným přehledem využití neuronových sítí pro modelování systémů zpracování zvuku v reálném čase a doporučil bych jej výzkumníkům, kteří se dané oblasti chtějí věnovat. Druhá část textu poté popisuje jeho vlastní výzkum a přínosy. Ing. Miklánek prezentoval výsledky své práce mimo jiné na konferenci Digital Audio Effects DAFx, která je v oblasti zvukových efektů na světě jedna z nejprestižnějších. Díky tomu spolupracoval i s týmem Acoustic Lab na Aalto University a Neural DSP ve Finsku, se kterými publikoval společný článek právě na této konferenci. Kromě toho využil svých znalostí ve výzkumných projektech, zejména v mezioborovém projektu TAČR „Media Art Live Archive: Inteligentní rozhraní pro interaktivní zprostředkování kulturního dědictví“ řešeném společně s Filosofickou fakultou MUNI, jehož výstupem je mimo jiné článek v impaktovaném časopise Q1 a interaktivní webová aplikace využívající umělou inteligenci. Projekt byl rovněž oceněn cenou MUNI Innovation Award 2023. Předložená disertační práce Ing. Miklánka splňuje požadavky na disertační práci a proto ji doporučuji k obhajobě.

Navrhovaná známka

Posudek oponenta

Brezany, Peter

viz pdf

Navrhovaná známka

Mačák, Jaromír

viz pdf

Navrhovaná známka

eVSKP id 161458