Difuzní neurální model pro rekonstrukci poškozených audio signálů

Simple item page
but.committeeIng. Michal Gavenčiak (člen) Ing. MgA. Jana Jelínková (člen) Ing. Štěpán Miklánek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Schimmel, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Jiří Mišurec, CSc. (místopředseda)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Otázky komise: Zkoušela jste znovu natrénovat existující modely, např. CQT-dif? Na jaký druh poškození funguje váš algoritmus nejlépe? V čem je výhoda Constant Q oproti STFT? Studentka odpověděla na otázky komise. Studentka obhájila bakalářskou práci s výhradami a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programAudio inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMokrý, Ondřejsk
dc.contributor.authorNiková, Kristínask
dc.contributor.refereeŠvento, Michalsk
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractTáto bakalárska práca sa venuje návrhu difúzneho neurónového modelu pre rekonštrukciu audio signálov poškodených výpadkom vzorkou. Práca skúma princíp difúznych neurónových sieti a ich schopnosť rekonštruovať poškodené audio signály.sk
dc.description.abstractThis bachelor’s thesis is dedicated to the design of a diffusion neural network model for the reconstruction of audio signals damaged by audio inpainting. The work explores the principle of diffusion neural networks and their ability to reconstruct damaged audio signals.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationNIKOVÁ, K. Difuzní neurální model pro rekonstrukci poškozených audio signálů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other159270cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/247369
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDifúzne neurónové sietesk
dc.subjectrekonštrukcie signálovsk
dc.subjectpoškodený audio signálsk
dc.subjectstrojové učeniesk
dc.subjectneurónové modelysk
dc.subjectobnova dátsk
dc.subjectvýpadok audio vzorkou.sk
dc.subjectDiffusion neural networksen
dc.subjectsignal reconstructionen
dc.subjectdamaged audio signalen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectneural modelsen
dc.subjectdata restorationen
dc.subjectaudio inpainting.en
dc.titleDifuzní neurální model pro rekonstrukci poškozených audio signálůsk
dc.title.alternativeDiffusion neural model for reconstruction of corrupted audio signalsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-12cs
dcterms.modified2024-06-13-07:54:11cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid159270en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.17 17:21:53en
sync.item.modts2025.01.17 09:57:53en
thesis.disciplineZvuková produkce a nahrávánícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.23 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
9.52 MB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_159270.html
Size:
4.98 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_159270.html
Download
Collections
2024