Difuzní neurální model pro rekonstrukci poškozených audio signálů
Loading...
Date
Authors
Niková, Kristína
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
ORCID
Abstract
Táto bakalárska práca sa venuje návrhu difúzneho neurónového modelu pre rekonštrukciu audio signálov poškodených výpadkom vzorkou. Práca skúma princíp difúznych neurónových sieti a ich schopnosť rekonštruovať poškodené audio signály.
This bachelor’s thesis is dedicated to the design of a diffusion neural network model for the reconstruction of audio signals damaged by audio inpainting. The work explores the principle of diffusion neural networks and their ability to reconstruct damaged audio signals.
This bachelor’s thesis is dedicated to the design of a diffusion neural network model for the reconstruction of audio signals damaged by audio inpainting. The work explores the principle of diffusion neural networks and their ability to reconstruct damaged audio signals.
Description
Keywords
Citation
NIKOVÁ, K. Difuzní neurální model pro rekonstrukci poškozených audio signálů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Zvuková produkce a nahrávání
Comittee
Ing. Michal Gavenčiak (člen)
Ing. MgA. Jana Jelínková (člen)
Ing. Štěpán Miklánek, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Jiří Schimmel, Ph.D. (předseda)
prof. Ing. Jiří Mišurec, CSc. (místopředseda)
Date of acceptance
2024-06-12
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky.
Otázky komise:
Zkoušela jste znovu natrénovat existující modely, např. CQT-dif?
Na jaký druh poškození funguje váš algoritmus nejlépe?
V čem je výhoda Constant Q oproti STFT?
Studentka odpověděla na otázky komise.
Studentka obhájila bakalářskou práci s výhradami a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena