Metody dolování sekvenčních vzorů v datech
Loading...
Date
Authors
Mikula, Igor
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
Cieľom tejto práce je oboznámiť čitateľa s problematikou dolovania sekvenčných vzorov, priblížiť jej praktické využitia a poukázať na aspekty, ktoré túto úlohu robia náročnou z hľadiska výpočtovej zložitosti. Súčasťou práce je aj návrh a implementácia aplikácie určenej na dolovanie sekvenčných vzorov, ako aj experimentálne porovnanie vybraných algoritmov používaných v tejto oblasti.
The aim of this thesis is to introduce the reader to the topic of sequential pattern mining, to present its practical applications, and to highlight aspects that make this task challenging in terms of computational complexity. The thesis also includes the design and implementation of an application dedicated to sequential pattern mining, as well as an experimental comparison of selected algorithms commonly used in this field.
The aim of this thesis is to introduce the reader to the topic of sequential pattern mining, to present its practical applications, and to highlight aspects that make this task challenging in terms of computational complexity. The thesis also includes the design and implementation of an application dedicated to sequential pattern mining, as well as an experimental comparison of selected algorithms commonly used in this field.
Description
Keywords
dolovanie sekvenčných vzorov , dolovanie dát , získavanie znalostí z databáz , dáta , predspracovanie dát , skladovanie dát , prediktívne dolovacie úlohy , deskriptívne dolovacie úlohy , minimálna podpora , sekvencia , GSP , PrefixSpan , SPAM , SPADE , CM-SPAM , CM-SPADE , LAPIN , FAST , sequence pattern mining , data mining , knowledge discovery in databases , data , data preprocessing , data storing , predictive data mining tasks , descriptive data mining tasks , minimal support , sequence , GSP , PrefixSpan , SPAM , SPADE , CM-SPAM , CM-SPADE , LAPIN , FAST
Citation
MIKULA, I. Metody dolování sekvenčních vzorů v datech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda)
RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen)
Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2025-06-18
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena