Pokročilá vizualizace trénování neuronových sítí
| but.committee | doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. | cs |
| but.jazyk | angličtina (English) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Beneš, Karel | en |
| dc.contributor.author | Kuchta, Samuel | en |
| dc.contributor.referee | Kesiraju, Santosh | en |
| dc.date.created | 2023 | cs |
| dc.description.abstract | Cílem této práce je navrhnout metody vizualizace, a analyzovat nimi jevy vznikající během trénování neuronových sítí, na základě kterých by mohly být zjištěny nové poznatky ohledně hlubokého učení. V této práci byl vytvořen program, který testuje dopad na trénování za použití různých technik, a vizualizuje výsledky trénování pomocí různých metod. Tato práce představuje dvě metody vizualizace tréninkového procesu. První metoda je zobrazení plochy okolo cesty trénovaného modelu pomocí průměrování bodů cesty váhovanými jejich vzdáleností od zobrazovaného bodu. Druhá metoda je zobrazení velikosti kroků během učení. Výsledek práce je znázorněn grafy, a diskuzí nad jevy zachycenými vizualizacemi. | en |
| dc.description.abstract | This work aims to propose visualization methods and analyze with them the phenomena arising during the training of neural networks, based on which new knowledge regarding deep learning could be discovered. In this work, a program was created that tests the impact of training using different techniques and visualizes the training results using different methods. This work presents two methods of visualization of the training process. The first method displays the area around the path of the trained model by averaging the path's points weighted by their distance from the displayed point. The second method is to display step sizes during learning. The result of the work is represented by graphs and a discussion of the phenomena captured by the visualizations. | cs |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | KUCHTA, S. Pokročilá vizualizace trénování neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023. | cs |
| dc.identifier.other | 147671 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/210483 | |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Neuronové sítě | en |
| dc.subject | velikost gradientu | en |
| dc.subject | strojové učení | en |
| dc.subject | účelová funkce. | en |
| dc.subject | Neural networks | cs |
| dc.subject | gradient size | cs |
| dc.subject | machine learning | cs |
| dc.subject | loss function. | cs |
| dc.title | Pokročilá vizualizace trénování neuronových sítí | en |
| dc.title.alternative | Advanced Visualization of Neural Network Training | cs |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2023-06-15 | cs |
| dcterms.modified | 2023-06-15-10:08:09 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 147671 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 19:45:49 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.17 09:32:23 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |