Pokročilá vizualizace trénování neuronových sítí
Loading...
Date
Authors
Kuchta, Samuel
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cílem této práce je navrhnout metody vizualizace, a analyzovat nimi jevy vznikající během trénování neuronových sítí, na základě kterých by mohly být zjištěny nové poznatky ohledně hlubokého učení. V této práci byl vytvořen program, který testuje dopad na trénování za použití různých technik, a vizualizuje výsledky trénování pomocí různých metod. Tato práce představuje dvě metody vizualizace tréninkového procesu. První metoda je zobrazení plochy okolo cesty trénovaného modelu pomocí průměrování bodů cesty váhovanými jejich vzdáleností od zobrazovaného bodu. Druhá metoda je zobrazení velikosti kroků během učení. Výsledek práce je znázorněn grafy, a diskuzí nad jevy zachycenými vizualizacemi.
This work aims to propose visualization methods and analyze with them the phenomena arising during the training of neural networks, based on which new knowledge regarding deep learning could be discovered. In this work, a program was created that tests the impact of training using different techniques and visualizes the training results using different methods. This work presents two methods of visualization of the training process. The first method displays the area around the path of the trained model by averaging the path's points weighted by their distance from the displayed point. The second method is to display step sizes during learning. The result of the work is represented by graphs and a discussion of the phenomena captured by the visualizations.
This work aims to propose visualization methods and analyze with them the phenomena arising during the training of neural networks, based on which new knowledge regarding deep learning could be discovered. In this work, a program was created that tests the impact of training using different techniques and visualizes the training results using different methods. This work presents two methods of visualization of the training process. The first method displays the area around the path of the trained model by averaging the path's points weighted by their distance from the displayed point. The second method is to display step sizes during learning. The result of the work is represented by graphs and a discussion of the phenomena captured by the visualizations.
Description
Citation
KUCHTA, S. Pokročilá vizualizace trénování neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda)
doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen)
Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen)
Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-06-15
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení