Rozpoznávání a klasifikace emocí na základě analýzy řeči
| but.committee | prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) prof. Ing. Karel Bartušek, DrSc. (místopředseda) doc. Ing. Izabela Krbilová, Ph.D. (člen) doc. Ing. Otto Dostál, CSc. (člen) doc. Ing. Jan Jeřábek, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Přinosil, Ph.D. (člen) Ing. Ivan Míča, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Mácha, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Jaká data byla použita pro testování aplikace? Proč je polovina práce tučným fontem? Jak jste počítal procentuální úspěšnost prezentované metody? Jaká neurčitost se objevuje při klasifikaci emocí? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Smékal, Zdeněk | cs |
| dc.contributor.author | Černý, Lukáš | cs |
| dc.contributor.referee | Atassi, Hicham | cs |
| dc.date.accessioned | 2019-04-03T22:10:10Z | |
| dc.date.available | 2019-04-03T22:10:10Z | |
| dc.date.created | 2010 | cs |
| dc.description.abstract | Diplomová práce se soustředí na klasifikaci emocí. Práce pojednává o parametrizaci zvukových souborů pomoci segmentálních a suprasegmentálních metod s ohledem na jejich další použití. Tato databáze obsahuje mnoho zvukových nahrávek s emocemi. Z těchto zvukových nahrávek jsou vytvořeny data, které jsou rozděleny do dvou částí. První část je použita pro trénik a druhá pro klasifikaci. Práce je soustředěna hlavně na samoorganizující sítě. Tato práce obsahuje programy v Matlabu, které mohou být použity pro parametrizaci jakékoliv databáze. Parametrizovaná data jsou předložena samoorganizující síťi ke klasifikaci. Dosažené výsledky jsou prezentovány na konci diplomové práce. | cs |
| dc.description.abstract | The diploma thesis focuses on classification of emotions. Thesis deals about parameterization of sounds files by suprasegment and segment methods with regard for next used of these methods. Berlin database is used. This database includes many of sounds records with emotions. Parameterization creates files, which are divided to two parts. First part is used for training and second part is used for testing. Point of interest is self-organization network. Thesis includes Matlab´s program which can be used for parameterization of any database. Data are classified by self-organization network after parameterization. Results of hits rates are presented at the end of this diploma thesis. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | ČERNÝ, L. Rozpoznávání a klasifikace emocí na základě analýzy řeči [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010. | cs |
| dc.identifier.other | 27883 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/10673 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | emoce | cs |
| dc.subject | rozpoznávání | cs |
| dc.subject | příznaky | cs |
| dc.subject | neuronová síť | cs |
| dc.subject | samorganizující neuronová síť | cs |
| dc.subject | Kohenenova neuronová síť | cs |
| dc.subject | prosodie | cs |
| dc.subject | MFCC | cs |
| dc.subject | základní tón řeči | cs |
| dc.subject | energie | cs |
| dc.subject | ZCR | cs |
| dc.subject | výběr příznaků | cs |
| dc.subject | emotion | en |
| dc.subject | clasification | en |
| dc.subject | recognation | en |
| dc.subject | artificial neural network | en |
| dc.subject | self-organizing network | en |
| dc.subject | Kohehen neural network | en |
| dc.subject | prosody | en |
| dc.subject | MFCC | en |
| dc.subject | fundamental frequence | en |
| dc.subject | energy | en |
| dc.subject | ZCR | en |
| dc.subject | extraction of characteristic | en |
| dc.title | Rozpoznávání a klasifikace emocí na základě analýzy řeči | cs |
| dc.title.alternative | Emotional State Recognition and Classification Based on Speech Signal Analysis | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2010-06-08 | cs |
| dcterms.modified | 2010-07-13-11:45:39 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 27883 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2021.11.12 17:12:18 | en |
| sync.item.modts | 2021.11.12 16:50:54 | en |
| thesis.discipline | Telekomunikační a informační technika | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |