2010

Browse

Recent Submissions

Now showing 1 - 5 of 503
  • Item
    Numerické metody výpočtu elektromagnetického pole
    (Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, ) Bíreš, Pavol; Rozman, Jiří; Čížek, Martin
    Cílem práce je seznámit se s teorií elektromagnetického pole, s metodou konečných prvků a s interakcí elektromagnetického pole s tkáněmi. Získané poznatky se následně využijí na výpočet šíření elektromagnetického pole v mikrovlnné oblasti a na vytvoření teplotního profilu šíření elektromagnetického pole v lidské tkáni. Metoda konečných prvků byla implementována do programového prostředí Matlab, kde byl vytvořený 1D model v kmitočtové a časové oblasti a jednoduchý 2D model v časové oblasti. Z vytvořených programů byla analyzována šířící se elektromagnetická vlna. Následující část práce byla realizována v programovém prostředí Comsol Multiphysics. V tomhle případě představoval zkoumaný geometrický objekt lidské stehno, které bylo vystavené působení elektromagnetického pole. Z analýzy byly určeny teplotní změny v daných biologických tkáních po dobu šesti minut.
  • Item
    Snímání kapiláry pomocí barevného skeneru a hledání významných zón
    (Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, ) Wojnar, Petr; Štohl, Radek; Petyovský, Petr
    Diplomová práce se zabývá tvorbou aplikace pro ovládání skeneru přes WIA rozhraní pro účely snímání kapiláry při elektroseparačních metodách analytické chemie. Takto získané snímky kapiláry je možné zpracovat pomocí online aplikace pro detekci významných zón ihned v průběhu experimentu nebo aplikací pro offline detekci již nasnímaného souboru snímků. Tyto aplikace jsou vytvářeny v prostředí LabVIEW firmy National Instruments.
  • Item
    Hodnocení provozu malých fotovoltaických elektráren s připojením do sítě nn
    (Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, ) Černý, Jaroslav; Orságová, Jaroslava; Mastný, Petr
    Cílem diplomové práce je provést praktické měření dvou malých fotovoltaických elektráren a naměřené výsledky porovnat s teoretickým výpočtem a zhodnotit, jak se od sebe liší. Naměřená data jsou rozčleněna do tří skupin. První skupina hodnotí celkovou výrobu elektrické energie v jednotlivých měsících a porovnává je s teoretickým předpokladem, který slouží k výpočtu finanční návratnosti. Druhá skupina dat nám ukazuje průběh výroby elektrické energie během charakteristických dnů. Můžeme porovnat, jak vypadá ideální den z hlediska výroby FVE, tedy slunečný a bezoblačný den, s opakem, kdy je po celý den zataženo a prší. Dalším extrémem je prudký nárůst nebo pokles výkonu, který může nastat u fotovoltaické elektrárny, a doba kdy k němu může dojít. Ve třetí skupině jsou obsaženy statistická data z výroby elektrické energie. Jsou zpracovány jako histogramy a polygony výroby, které názorně ukazují rozložení výroby v jednotlivých měsících. Tyto údaje nám mohou sloužit při rozhodování o formě výkupu, tedy jestli je pro nás ekonomické využití tzv. zeleného bonusu.
  • Item
    FM vysílač APRS telemetrických dat v pásmu 435MHz
    (Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, ) Klíma, Martin; Urbanec, Tomáš; Špaček, Jiří
    .
  • Item
    Automatická kontrola správnosti sestavení výrobku
    (Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, ) Doležal, Petr; Říha, Kamil; Šmirg, Ondřej
    Tato práce navrhuje softwarový algoritmus pro kontrolu klíčových vlastností výrobku na základě zpracování obrazových dat. Úvodem je popsána motivace, která předcházela jejímu vzniku. Následuje teoretický rozbor použitých pokročilých metod zpracování obrazu - Houghova transformace kružnic, mechanismus semínkového zaplavování. Autor přichází s vlastním mechanismem kompenzace nerovnoměrného osvětlení ve snímané scéně, který je založen na modelování ploch pomocí matematického aparátu Bézierových bikubik. Nechybí popis implementace v jazyce C/C++, metoda kompenzace osvětlení je implementována i prostředí MATLAB. Algoritmus je hodnocen pomocí procentuální úspěšnosti rozpoznání požadovaných vlastností. Důraz autor klade na časovou efektivitu realizace.