Rozpoznávání a klasifikace emocí na základě analýzy řeči
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Diplomová práce se soustředí na klasifikaci emocí. Práce pojednává o parametrizaci zvukových souborů pomoci segmentálních a suprasegmentálních metod s ohledem na jejich další použití. Tato databáze obsahuje mnoho zvukových nahrávek s emocemi. Z těchto zvukových nahrávek jsou vytvořeny data, které jsou rozděleny do dvou částí. První část je použita pro trénik a druhá pro klasifikaci. Práce je soustředěna hlavně na samoorganizující sítě. Tato práce obsahuje programy v Matlabu, které mohou být použity pro parametrizaci jakékoliv databáze. Parametrizovaná data jsou předložena samoorganizující síťi ke klasifikaci. Dosažené výsledky jsou prezentovány na konci diplomové práce.
The diploma thesis focuses on classification of emotions. Thesis deals about parameterization of sounds files by suprasegment and segment methods with regard for next used of these methods. Berlin database is used. This database includes many of sounds records with emotions. Parameterization creates files, which are divided to two parts. First part is used for training and second part is used for testing. Point of interest is self-organization network. Thesis includes Matlab´s program which can be used for parameterization of any database. Data are classified by self-organization network after parameterization. Results of hits rates are presented at the end of this diploma thesis.
The diploma thesis focuses on classification of emotions. Thesis deals about parameterization of sounds files by suprasegment and segment methods with regard for next used of these methods. Berlin database is used. This database includes many of sounds records with emotions. Parameterization creates files, which are divided to two parts. First part is used for training and second part is used for testing. Point of interest is self-organization network. Thesis includes Matlab´s program which can be used for parameterization of any database. Data are classified by self-organization network after parameterization. Results of hits rates are presented at the end of this diploma thesis.
Description
Keywords
emoce, rozpoznávání, příznaky, neuronová síť, samorganizující neuronová síť, Kohenenova neuronová síť, prosodie, MFCC, základní tón řeči, energie, ZCR, výběr příznaků, emotion, clasification, recognation, artificial neural network, self-organizing network, Kohehen neural network, prosody, MFCC, fundamental frequence, energy, ZCR, extraction of characteristic
Citation
ČERNÝ, L. Rozpoznávání a klasifikace emocí na základě analýzy řeči [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Telekomunikační a informační technika
Comittee
prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda)
prof. Ing. Karel Bartušek, DrSc. (místopředseda)
doc. Ing. Izabela Krbilová, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Otto Dostál, CSc. (člen)
doc. Ing. Jan Jeřábek, Ph.D. (člen)
Ing. Jiří Přinosil, Ph.D. (člen)
Ing. Ivan Míča, Ph.D. (člen)
Ing. Tomáš Mácha, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2010-06-08
Defence
Jaká data byla použita pro testování aplikace?
Proč je polovina práce tučným fontem?
Jak jste počítal procentuální úspěšnost prezentované metody?
Jaká neurčitost se objevuje při klasifikaci emocí?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení