Detekce útoků na WiFi sítě pomocí získávaní znalostí
| but.committee | prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (předseda) prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jan Holub, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B Otázky u obhajoby: Způsob testování na Vámi vytvořených datech mi nepřijde korektní pro výsledky úspěšnost nástroje. Ačkoliv chápu, že je problém obdobná data získat, v práci jste tohle nijak nekomentoval. Doplňte. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Kačic, Matej | cs |
| dc.contributor.author | Dvorský, Radovan | cs |
| dc.contributor.referee | Malinka, Kamil | cs |
| dc.date.created | 2014 | cs |
| dc.description.abstract | S rozšířením bezdrátových sítí se bezpečnost v těchto sítích stává vážným problémem. Tato práce proto představuje detekční systém pro bezdrátové sítě, který využívá dvě neuronové sítě k rozeznávání vzorů útoků v rámci zachycené komunikace. Jako řešení problému vysoké míry falešných poplachů představuje tato práce právě metodu využití těchto dvou neuronových sítí. | cs |
| dc.description.abstract | Widespread use of wireless networks has made security a serious issue. This thesis proposes misuse based intrusion detection system for wireless networks, which applies artificial neural network to captured frames for purpose of anomalous patterns recognition. To address the problem of high positive alarm rate, this thesis presents a method of applying two artificial neural networks. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | DVORSKÝ, R. Detekce útoků na WiFi sítě pomocí získávaní znalostí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014. | cs |
| dc.identifier.other | 79561 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/53357 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | detekční systém | cs |
| dc.subject | Wi-Fi | cs |
| dc.subject | IDS | cs |
| dc.subject | bezpečnost | cs |
| dc.subject | útoky na WLAN | cs |
| dc.subject | neuronová síť | cs |
| dc.subject | Intrusion Detection | en |
| dc.subject | Wi-Fi | en |
| dc.subject | Security | en |
| dc.subject | WLAN Attacks | en |
| dc.subject | Artificial Neural Network | en |
| dc.title | Detekce útoků na WiFi sítě pomocí získávaní znalostí | cs |
| dc.title.alternative | Wireless Intrusion Detection System Based on Data Mining | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2014-06-24 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-10-16:11:23 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 79561 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 15:18:15 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 20:21:52 | en |
| thesis.discipline | Informační systémy | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |