but.committee	prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: U použití kamery Digital CamIR 1550 zmiňujete, že světlo z LEDek bylo vidět pouze při namíření do snímače. Myslíte, že by pomohly výkonnější LEDky či větší množství nebo jiné řešení? Mohlo mít pozadí za rukou (vzor látky) vliv na trénování neuronové sítě? Proč jste na grafech v práci zobrazoval loss? Jak si vysvětlujete dosažené výsledky? Koresponduje vaše databáze s nějakou už existující databází?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Drahanský, Martin	cs
dc.contributor.author	Richtarik, Jakub	cs
dc.contributor.referee	Sakin, Martin	cs
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Pri verifikácii odtlačku prsta môže útočník použiť falzifikát, vyrobený z umelého materiálu. Zabrániť sa tomu dá napríklad využitím multispektrálnej analýzy, kedy rôzne materiály majú pri určitých vlnových dĺžkach inú odrazivosť. Existuje niekoľko štúdií, ktoré sa týmto zaoberali, avšak zamerané boli vždy na jeden prst. Cieľom tejto práce je detekcia živosti na celej dlani a prstoch, ako na väčšom objekte, čo prispeje k ešte väčšiemu zabezpečeniu. Vo výslednom riešení bola využitá NIR kamera na nasnímanie datasetu. Ten je použitý na natrénovanie konvolučnej siete, ktorá vie následne určiť, či sa jedná o živú ruku, alebo falzifikát.	cs
dc.description.abstract	When verifying a fingerprint, an attacker can use a counterfeit made of synthetic material. This can be prevented, for example, by using multispectral analysis, when various materials have different reflectance for certain wavelengths. There are several studies that have addressed this, but have always focused on one finger. The aim of this work is liveness detection on the whole palm and fingers, as on a larger object, which will contribute to even higher level of security. In the final solution, a NIR camera was used to capture the dataset, which is used to train a convolutional network to determine whether it is a living hand or a counterfeit.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	RICHTARIK, J. Detekce prezentačního útoku na technologii snímání lidské ruky v infračervené oblasti [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	137562	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/201250
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	detekcia prezentačného útoku	cs
dc.subject	detekcia živosti	cs
dc.subject	odtlačky prstov	cs
dc.subject	biometria	cs
dc.subject	multispektrálna analýza	cs
dc.subject	infračervená oblasť	cs
dc.subject	snímanie ľudskej ruky	cs
dc.subject	konvolučné neurónové siete	cs
dc.subject	presentation attack detection	en
dc.subject	liveness detection	en
dc.subject	fingerprints	en
dc.subject	biometrics	en
dc.subject	multispectral analysis	en
dc.subject	infrared area	en
dc.subject	human hand imaging	en
dc.subject	convolutional neural networks	en
dc.title	Detekce prezentačního útoku na technologii snímání lidské ruky v infračervené oblasti	cs
dc.title.alternative	Presentation Attack Detection on Hand Sensing Technology in Infrared Area	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-08-24	cs
dcterms.modified	2022-08-24-21:52:01	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	137562	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:38:46	en
sync.item.modts	2025.01.17 15:02:47	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Detekce prezentačního útoku na technologii snímání lidské ruky v infračervené oblasti

Files

Original bundle

Collections